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1 排序

查询学生，先按年龄升序，再按照成绩降序

select * from student order by age asc,score desc;

2 聚合函数

查询学生总人数

select count(*) as 总人数 from student;

如果某一位置为null,可以使用IFNULL()函数
查询学生总人数，某个位置为空，给它默认值

select count(IFNULL(id,0)) from student;

3 分组

按照性别进行分组，统计男女成绩平均分

select gender ,AVG(score) from student group by gender;

当我们使用某个字段分组，查询也要将这个字段查出来，不然看不到数据属于哪组，分组有什么意义呢
统计每一组人数，按照性别分组

select gender,count(id) from student group by gender;

查询年龄大于25岁，按照性别分组，统计每组人数，并只显示性别大于2的组

select gender,count(*) from student where age>25 group by gender having count(*) >2;

代码块
1.查询岗位名以及岗位包含的所有员工名字
select job_name ,GROUP_CONCAT(name) from employee GROUP BY job_name;

2.查询平均薪水大于10000的岗位及岗位平均薪资
select  job_name, AVG(salary) from employee GROUP BY job_name having avg(salary)>10000;

3.查询平均薪水大于10000的岗位和岗位平均薪资,并按照岗位薪资降序排列
select avg(salary) ,job_name  from employee GROUP BY job_name HAVING avg(salary)>10000 ORDER BY avg(salary) DESC;

4.查询雇员表所有信息，先按照年龄升序排列，再按照id降序排列
select * from employee ORDER BY age asc,id desc;

4 limit语句、用于分页

查询学生数据，从第三条开始，显示6条

select * from student limit 2,6;

DQL查询语句

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原文地址：https://www.cnblogs.com/hellosiyu/p/12501641.html