标签：solution 机票 while return ISE dfs bsp erase atl
给定一个机票的字符串二维数组 [from, to]，子数组中的两个成员分别表示飞机出发和降落的机场地点，对该行程进行重新规划排序。所有这些机票都属于一个从JFK（肯尼迪国际机场）出发的先生，所以该行程必须从 JFK 出发。
说明:
如果存在多种有效的行程，你可以按字符自然排序返回最小的行程组合。例如，行程 ["JFK", "LGA"] 与 ["JFK", "LGB"] 相比就更小，排序更靠前
所有的机场都用三个大写字母表示（机场代码）。
假定所有机票至少存在一种合理的行程。
示例 1:
输入: [["MUC", "LHR"], ["JFK", "MUC"], ["SFO", "SJC"], ["LHR", "SFO"]]
输出: ["JFK", "MUC", "LHR", "SFO", "SJC"]
示例 2:
输入: [["JFK","SFO"],["JFK","ATL"],["SFO","ATL"],["ATL","JFK"],["ATL","SFO"]]
输出: ["JFK","ATL","JFK","SFO","ATL","SFO"]
解释: 另一种有效的行程是 ["JFK","SFO","ATL","JFK","ATL","SFO"]。但是它自然排序更大更靠后。
code：先构造邻接表，然后dfs邻接表，递归到最小子问题时添加进res，此时的res与行程正好相反。
class Solution { private: void dfs(string& from,unordered_map<string,multiset<string>>& adjcent,vector<string>& res) { while(adjcent[from].size()>0) { string next=*adjcent[from].begin(); adjcent[from].erase(adjcent[from].begin()); dfs(next,adjcent,res); } res.push_back(from); return ; } public: vector<string> findItinerary(vector<vector<string>>& tickets) { if(tickets.empty()||tickets[0].empty()) return {}; unordered_map<string,multiset<string>> adjcent; for(const auto& t:tickets) { adjcent[t[0]].insert(t[1]); } vector<string> res; string from("JFK"); dfs(from,adjcent,res); return vector<string>(res.rbegin(),res.rend()); } };
标签：solution 机票 while return ISE dfs bsp erase atl
原文地址：https://www.cnblogs.com/tianzeng/p/12503306.html
