标签：dash enc tar 内容 href write 必须 cout color
letter_recog.cpp是ml.hpp的最佳案例，可以解读出样本集、机器学习的内容，所以写了两篇博客。
【样本集】
1、文件的读取、保存，推荐用load()、save()，而不是read()、write()。
2、样本集有data（数据集）、responses（标签集）两部分，data必须是32FC1(32位浮点单通道)类型。
【TrainData类型的解释】
解释针对分类问题，而不是回归拟合。samples样本集中每1行为1个样本，每1列为1个特征。
Ptr<TrainData> create(InputArray samples, int layout, InputArray responses, InputArray varIdx=noArray(), InputArray sampleIdx=noArray(),InputArray sampleWeights=noArray(), InputArray varType=noArray());
samples——样本集（特征变量组成的集合），必须是32FC1(32位浮点单通道)类型
layout——样本布局，ROW_SAMPLE = 0，COL_SAMPLE = 1，此处只用前者
responses——类别标签，必须是CV_32S类型（即int型）。一维向量，与每一行样本对应。
varIdx——参与训练的特征（默认都参与），元素为0、非0的一维向量（行列都可），大小为特征数（列数）。1对应的样本参与训练（非0有效），格式用CV_8U即可
sampleIdx——参与训练的样本（默认都参与），同上，大小为总样本数（行数）
sampleWeights——样本权重，忽略不用
varType——特征变量的类型，忽略不用
【其他函数讲解】
fgets(str,n,fp);
从fp指向的文件中获取n-1个字符，并在最后加一个‘\0‘字符，共n个字符，放到字符数组str中。
如果在读完n-1个字符之前就遇到了换行符或eof，读入结束。
fgets函数返回值为str的首地址。
float a;
int b;
sscanf(ptr, "%f%n", &a, ,&b);//ptr指向的内容中获取浮点型格式的数据保存到a中（%f的作用），此%n所在位置（在当前浮点型之后1位）之前的字符个数保存到b中（%n的作用）
// 把既有标签又有特征的集合，拆分为标签集_responses、特征集_data，var_count是特征数（_data的列数） static bool read_num_class_data(const string& filename, int var_count,Mat* _data, Mat* _responses) { const int M = 1024;//每行最多读取1024个字符 char buf[M + 2];//buf的第一个元素用于存放标签 Mat el_ptr(1, var_count, CV_32F);//用于存放特征集 int i; vector<int> responses;//用于存放标签，push_back buf的第一个元素 _data->release(); _responses->release(); FILE* f = fopen(filename.c_str(), "rt");//r只读,t文本文件（可省略，默认t） if (!f) { cout << "Could not read the database " << filename << endl; return false; } for (;;) { char* ptr; if (!fgets(buf, M, f) )//此处每次读一行，因为每行不够1024个字符，遇到换行符停止读取。 break;//直到最后一行 responses.push_back((int)buf[0]);//每行第1个元素放入responses中（标签） ptr = buf + 2;//ptr指向第一个逗号之后的数据，即第一个样本的第一个特征值 for (i = 0; i < var_count; i++)//遍历一行中的每个元素 { int n = 0; sscanf(ptr, "%f%n", &el_ptr.at<float>(i), &n);//把一行中的浮点数存放到el_ptr一维行向量中 ptr += n + 1;//跳过逗号 } _data->push_back(el_ptr);//存到特征集_data，_data指向一片Mat空间 } fclose(f); Mat(responses).copyTo(*_responses);//保存到_responses指向的Mat空间 cout << "The database " << filename << " is loaded.\n"; return true; }
TrainData类型数据集（OpenCV案例源码letter_recog.cpp解读2）
标签：dash enc tar 内容 href write 必须 cout color
原文地址：https://www.cnblogs.com/xixixing/p/12512518.html
