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关于gpu版本的tensorflow+anaconda+jupyter的一些安装问题(持续更新)

时间:2020-03-18 09:28:41      阅读:102      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:cpu   环境变量path   abi   https   时代   href   lan   权限   关于   

  • 关于anaconda安装,虽然清华镜像站资源很丰富,但是不知道是网络还是运气的问题,用这个路径安装的时候总是出现文件丢失。具体表现可能是anaconda prompt 找不到,conda命令无效等问题(已经加了系统变量),

   我自己的问题发现是Scripts安装包总是不全,因为当时是初学,干脆就用了miniconda来暂时代替,也可以通过miniconda安装,比较快可以满足初学需要。

  • 进度需要,现在安装anaconda,一开始没有清理垃圾页面,同时从两个源下载,就出现了下图这种问题,打不开,而且闪退,所以首先安装要保证网络状态,固定一个来源重下就行
  • 技术图片

 

  •  安装过程中的问题,建议右键—管理员—运行,因为后面安装的时候它会让你选择All users / My,如果没有特殊要求,这个时候一定要选前者,需要权限,不然后面还要回头加系统环境变量,
  • 在中间安装的时候它会让你选加不加入“Path”,如果前面选了All users,建议选,不然就没什么区别,最后还是得手动添加
  • 需要添加的系统环境变量Path:路径本身,路径本身+/Scripts,路径本身+Library/bin,分号隔开即可
  • cmd输入python和conda检查,如果还找不到python或者提示warning,一般是因为没有“activate base” ,cmd浸入python.exe路径activate base即可

之前按照教程用的是cpu版本的tf,但是还是想试一试gpu,毕竟就业用的多,就来安装一下试试:

  • 找到自己的显卡版本号,然后可以对比这个图:(来源

技术图片

 

  我自己是GTX 1050(小心有没有”ti“ ),检查Capability是否达到 3 以上,如果ok,那就可以下一步了,不然就不用往下看了

  • cuda:点击这里-Manual driver search 输入自己的型号和希望的语言,它会自动帮你显示适合的 cuda版本,选一个就行
  • cuDNN:

(待续)

 

 

 

技术图片

 

关于gpu版本的tensorflow+anaconda+jupyter的一些安装问题(持续更新)

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原文地址:https://www.cnblogs.com/KID-yln/p/12515159.html

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