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random.seed()函数理解

时间:2020-03-18 13:33:09      阅读:833      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:自己   int   一个   import   原因   随机数   imp   生成   相同   

random.seed(n)中传入的n值需是一个整数,作为随机数生成时所用算法的开始依据,如果使用相同的n值,则每次生成的随机数序列都相同;如果不设置这个值,则系统根据时间来自己选择这个值,此时每次生成的随机数序列因时间差异而不同。

例1

import random
random.seed(9)
for i in range(3):
    print(random.random())

第一次运行代码的结果如下:

0.46300735781502145
0.37331193139504204
0.13853941251445523

第二次运行代码的结果如下:

0.46300735781502145
0.37331193139504204
0.13853941251445523

多次运行这个示例代码,所得都是一样的,原因是本例中,所使用的seed()值都是9,所以random.random()每次生成的随机数序列都相同。

例2

random.seed()函数理解

标签:自己   int   一个   import   原因   随机数   imp   生成   相同   

原文地址:https://www.cnblogs.com/picassooo/p/12516546.html

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