标签:ceo 结果 pre 标记 size 连续 auto 打印 dex
题目描述
从上往下打印出二叉树的每个节点,同层节点从左到右打印。
例如,以下二叉树层次遍历的结果为:1,2,3,4,5,6,7
解题思路
使用队列来进行层次遍历。
不需要使用两个队列分别存储当前层的节点和下一层的节点,因为在开始遍历一层的节点时,当前队列中的节点数就是当前层的节点数,只要控制遍历这么多节点数,就能保证这次遍历的都是当前层的节点。
ArrayList
底层实现就是数组,且ArrayList实现了RandomAccess,表示它能快速随机访问存储的元素,通过下标 index
访问,只是我们需要用 get()
方法的形式, 数组支持随机访问, 查询速度快, 增删元素慢;
LinkedList
底层实现是链表, LinkedList
没有实现 RandomAccess
接口,链表支持顺序访问, 查询速度慢, 增删元素快List
实现RandomAccess使用的标记接口,用来表明支持快速(通常是固定时间)随机访问。这个接口的主要目的是允许一般的算法更改它们的行为,从而在随机或连续访问列表时提供更好的性能。
将操作随机访问列表(比如 ArrayList
)的最好的算法应用到顺序访问列表(比如 LinkedList
)时,会产生二次项行为。鼓励一般的列表算法检查给定的列表是否 instanceof
这个接口,防止在顺序访问列表时使用较差的算法,如果需要保证可接受的性能时可以更改算法。
公认的是随机和顺序访问的区别通常是模糊的。例如,当一些 List
实现很大时会提供渐进的线性访问时间,但实际是固定的访问时间。这样的 List
实现通常应该实现此接口。通常来说,一个 List
的实现类应该实现这个接口
public ArrayList<Integer> PrintFromTopToBottom(TreeNode root) { Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>(); ArrayList<Integer> ret = new ArrayList<>(); queue.add(root); while (!queue.isEmpty()) { int cnt = queue.size(); while (cnt-- > 0) { TreeNode t = queue.poll(); if (t == null) continue; ret.add(t.val); queue.add(t.left); queue.add(t.right); } } return ret; }
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原文地址:https://www.cnblogs.com/ziytong/p/12523490.html