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问题描述:
在n*n的棋盘上放置彼此不受攻击的n个皇后。按照国际象棋的规则，皇后可以攻击与之处在同一行或同一列或同一斜线上的棋子。n后问题等价于在n*n格的棋盘上放置n个皇后，任何2个皇后不放在同一行或同一列或同一斜线。
盲目的迭代枚举：
1 /* 2 *作者：xymaqingxiang 3 *说明：八皇后——盲目迭代法 4 *分析：通过8重循环模拟搜索空间中的8^8个状态，从中找出满足约束条件的可行性方案 5 *日期：2014-05-15 6 */ 7 #include <iostream> 8 #include <cstdlib> 9 using namespace std; 10 bool place(int a[],int n) 11 { 12 for(int i=2;i<=n;i++) 13 { 14 for(int j=1;j<=i-1;j++) 15 { 16 if ((a[i]==a[j])||(abs(a[i]-a[j])==i-j))//不同列和不同斜线约束 17 { 18 return false;//位置冲突 19 } 20 } 21 } 22 return true;//不冲突 23 } 24 25 void queens() 26 { 27 int a[9]; 28 int count = 0; 29 //每个皇后都从第一列位置开始判断 30 for(a[1]=1;a[1]<=8;a[1]++) 31 { 32 for(a[2]=1;a[2]<=8;a[2]++) 33 { 34 for(a[3]=1;a[3]<=8;a[3]++) 35 { 36 for(a[4]=1;a[4]<=8;a[4]++) 37 { 38 for(a[5]=1;a[5]<=8;a[5]++) 39 { 40 for(a[6]=1;a[6]<=8;a[6]++) 41 { 42 for(a[7]=1;a[7]<=8;a[7]++) 43 { 44 for(a[8]=1;a[8]<=8;a[8]++) 45 { 46 if(!place(a,8)) //判断位置的合法性 47 continue; 48 else 49 { 50 for(int i=1;i<=8;i++) 51 { 52 cout<<a[i]; //打印满足约束的可行性放置方案 53 } 54 cout<<endl; 55 count++; 56 } 57 } 58 } 59 } 60 } 61 } 62 } 63 64 } 65 } 66 cout<<count<<endl; 67 } 68 69 void main() 70 { 71 queens(); 72 system("pause"); 73 }
1 /* 2 *作者：xymaqingxiang 3 *说明：八皇后——盲目迭代法 4 *分析：通过8重循环模拟搜索空间中的8^8个状态，从中找出满足约束条件的可行性方案，但是这样会走很多冤枉路，而回溯的思想就是——走不通则掉头 5 所以在下面的算法实现中，每进行一个皇后位置的讨论就立刻进行位置的检查，不满足则结束本路径，回头走下一路径，这样便能减少很多冤枉路。 6 本算法虽可读性良好，但仍局限于解决8皇后问题，对于解决任何N皇后问题还要修改程序结构，不能把皇后个数n作为参数传递给函数，不具有普遍性。 7 而且程序中出现了大量的for循环，而且for循环的结构很相似，自然让我们想到迭代回溯，即下面我们要讨论的递归回溯和非递归回溯 8 *日期：2014-05-15 9 */ 10 #include <iostream> 11 #include <cstdlib> 12 using namespace std; 13 bool place(int a[ ],int n) 14 {//多次被调用，只需一重循环 15 for(int i=1;i<=n-1;i++) 16 { 17 if((abs(a[i]-a[n])==n-i)||(a[i]==a[n])) 18 return false; 19 } 20 return true; 21 } 22 23 void queens() 24 { 25 int a[9]; 26 int count = 0; 27 for(a[1]=1;a[1]<=8;a[1]++) 28 { 29 for(a[2]=1;a[2]<=8;a[2]++) 30 { 31 if (!place(a,2)) continue; 32 for(a[3]=1;a[3]<=8;a[3]++) 33 { 34 if (!place(a,3)) continue; 35 for(a[4]=1;a[4]<=8;a[4]++) 36 { 37 if (!place(a,4)) continue; 38 for(a[5]=1;a[5]<=8;a[5]++) 39 { 40 if (!place(a,5)) continue; 41 for(a[6]=1;a[6]<=8;a[6]++) 42 { 43 if (!place(a,6)) continue; 44 for(a[7]=1;a[7]<=8;a[7]++) 45 { 46 if (!place(a,7)) continue; 47 for(a[8]=1;a[8]<=8;a[8]++) 48 { 49 if (!place(a,8)) 50 continue; 51 else 52 { 53 for(int i=1;i<=8;i++) 54 { 55 cout<<a[i]; 56 } 57 cout<<endl; 58 count++; 59 } 60 } 61 } 62 } 63 } 64 } 65 } 66 67 } 68 } 69 cout<<count<<endl; 70 } 71 72 void main() 73 { 74 queens(); 75 system("pause"); 76 }
以上两种算法虽可读性良好，但仍局限于解决8皇后问题，对于解决任何N皇后问题还要修改程序结构，不能把皇后个数n作为参数传递给函数，不具有普遍性。而且程序中出现了大量的for循环，而且for循环的结构很相似，自然让我们想到迭代回溯，即下面我们要讨论的递归回溯和非递归回溯。
算法分析：
用n元组x[1:n]表示n后问题的解，其中x[i]表示皇后 i 放在棋盘的第 i 行的第x[i]列。
不同行：事先规定好 i 号皇后只能放置在 i 行上，这样就解决了同行的问题。
不同列：解向量中的x[i]互不相同，即x[i]!=x[j]，如此便实现了不同列的限制。
不同斜线：最终任意两个皇后的位置(i,x[i])和(j,x[j])不在同一斜线，即斜率的绝对值不能为1，也就是|j-i|!=|x[j]-x[i]|。
用回溯法解决n后问题时，用完全n叉树表示解空间，可行性约束Place减去不满足行、列和斜线约束的子树。
下面具体解n后问题的回溯法中，递归函数Backtrack(1)实现对整个解空间的回溯搜索。Backtrack(i)搜索解空间中的第 i 层子树。类Queen的数据成员记录解空间结点信息，以减少传给Backtrack的参数。sum记录当前已找到的可行方案数。
在算法Backtrack中：
1、 当i>n时，算法搜索至叶节点，得到一个新的n皇后互不攻击放置方案，当前已找到的可行方案数sum加1。
2 、当i<=n时，当前扩展结点Z是解空间中的内部结点。该结点有x[i]=1,2,3....n共n个儿子结点。对当前扩展结点Z的每一个儿子结点，由Place检察其可行性，并以深度优先的方式递归地对可行子树搜索，或剪去不可行子树。
算法描述1：————子集树（仅仅隐藏掉行约束）——规定好行位置，列位置从第一列开始讨论
1 #include <iostream> 2 #include <cstdlib> 3 using namespace std; 4 class Queen{ 5 friend int nQueen(int); 6 private: 7 bool Place(int k); 8 void Backtrack(int t); 9 int n, //皇后个数 10 * x; //当前解空间 11 long sum; //当前已找到的可行方案数 12 }; 13 bool Queen::Place(int k) //位置检查，满足约束则返回true，否则返回false 14 { 15 for(int j=1;j<k;j++) //检查k个皇后不同列和不同斜线的约束语句 16 if((abs(k-j)==abs(x[j]-x[k]))||(x[j]==x[k])) 17 return false; 18 return true; 19 } 20 void Queen::Backtrack(int t) 21 { 22 if(t>n) 23 sum++; //搜索至叶结点，即讨论完最后一个皇后的位置，得到一个新的不受攻击放置方案，可行方案数加 1 24 else 25 for(int i=1;i<=n;i++) 26 { 27 x[t] = i; //确定第 i 个皇后的列位置 28 if(Place(t)) //检查放置位置是否满足约束条件 29 Backtrack(t+1); //深度优先搜索可行子树 30 } 31 } 32 int nQueen(int n) 33 { 34 Queen X; //定义并初始化X的信息 35 X.n = n; 36 X.sum = 0; 37 int *p = new int [n+1]; 38 for(int i=0;i<=n;i++) 39 p[i] = 0; 40 X.x = p; 41 X.Backtrack(1); 42 delete [] p; 43 cout<<X.sum<<endl; 44 return X.sum; 45 } 46 int main() 47 { 48 nQueen(4); 49 nQueen(2); 50 nQueen(3); 51 return 0; 52 }
迭代回溯：
数组x 记录了解空间树中从根到当前扩展结点的路径，这些信息已包含了回溯法在回溯时所需要的信息。利用数组x 所含的信息，可将上述回溯法表示成非递归形式，进一步省去O(n)递归栈空间。
具体的算法描述为：
1 #include <iostream> 2 #include <cstdlib> 3 using namespace std; 4 class Queen{ 5 friend int nQueen(int); 6 private: 7 bool Place(int k); 8 void Backtrack(void);//......... 9 int n, 10 * x; 11 long sum; 12 }; 13 bool Queen::Place(int k) //位置检查函数，满足约束返回true，不满足返回false 14 { 15 for(int j=1;j<k;j++) 16 if( ( abs(k-j) == abs(x[j]-x[k]) ) ||( x[j] == x[k] ) ) 17 return false; 18 return true; 19 } 20 void Queen::Backtrack(void)//非递归实现 21 { 22 x[1] = 0; //x[1]赋初值为0 23 int k = 1; //从第一个皇后开始讨论 24 while(k>0) 25 { 26 x[k]+=1; //x[1]赋初值为0，加1后，表示首先从第一列开始放 27 while( (x[k]<=n) && !(Place(k)) )//k还不是最后的叶子结点，且位置没有冲突，满足Place函数的约束————x[k]代表列的位置，没有超出列的限制 28 x[k] += 1; //在没有超出列的限制且不满足Place函数位置约束时，列后移 29 if(x[k] <= n) //没有超出列的限制范围 30 if(k == n) //k是叶子结点，已经讨论到最后一个皇后 31 sum++; //可行方案数加1 32 else 33 { //未到达叶子节点(最后一个皇后)，且已经为当前的皇后找到合适的位置，k++后处理下一个皇后的放置位置 34 k++; //考虑下一个皇后的放置位置 35 x[k] = 0; //初始位置之前赋值为0 36 } 37 else 38 k--; //由于已经超出列的限制范围，且当前正考虑的皇后没有找到合适的位置，则前一个皇后的位置后移，重新来过 39 } 40 } 41 int nQueen(int n) 42 { 43 Queen X; 44 X.n = n; 45 X.sum = 0; 46 int *p = new int [n+1]; 47 for(int i=0;i<=n;i++) 48 p[i] = 0; 49 X.x = p; 50 X.Backtrack();//...... 51 delete [] p; 52 cout<<X.sum<<endl; 53 return X.sum; 54 } 55 int main() 56 { 57 nQueen(4); 58 nQueen(2); 59 nQueen(3); 60 return 0; 61 }
算法描述2：————排列树（隐藏掉行和列约束）——>规定好行位置的同时，列位置从j（不同于上一个皇后的列）开始讨论
1 #include <iostream> 2 #include <cstdlib> 3 using namespace std; 4 class Queen{ 5 friend int nQueen(int); 6 private: 7 bool Place(int k); 8 void swap(int t,int i,int *x); 9 void Backtrack(int t); 10 int n, //皇后个数 11 * x;//当前解空间 12 long sum;//当前已找到的可行方案数 13 }; 14 bool Queen::Place(int k)//位置检查，满足约束则返回true，否则返回false 15 { 16 for(int j=1;j<k;j++)//检查k个皇后不同列和不同斜线的约束语句 17 if((abs(k-j)==abs(x[j]-x[k]))||(x[j]==x[k])) 18 return false; 19 return true; 20 } 21 void Queen::swap(int t,int i,int *x) 22 { 23 int k; 24 k=x[t]; 25 x[t]=x[i]; 26 x[i]=k; 27 } 28 29 void Queen::Backtrack(int t) 30 { 31 if(t>n) 32 { 33 for(int i=1;i<=n;i++) //方案数加1前，先打印符合要求的排列组合 34 cout<<x[i]; 35 cout<<endl; 36 sum++;//搜索至叶结点，即讨论完最后一个皇后的位置，得到一个新的不受攻击放置方案，可行方案数加 1 37 } 38 else 39 for(int i=t;i<=n;i++)//控制分支数目，每次都要减一，初始值从t开始而非1 40 { 41 swap(t,i,x);//交换位置，得到一种新的排列————轮岗ing 42 if(Place(t))//检查放置位置是否满足约束条件 43 Backtrack(t+1);//深度优先搜索可行子树 44 swap(t,i,x);//调回原位置（初始排列组合）———— 众神归位 45 } 46 } 47 int nQueen(int n) 48 { 49 Queen X;//定义并初始化X的信息 50 X.n = n; 51 X.sum = 0; 52 int *p = new int [n+1]; 53 for(int i=1;i<=n;i++) 54 p[i] = i; //给x[i]赋初值，必须是其排列的一种 55 X.x = p; 56 X.Backtrack(1); 57 cout<<X.sum<<endl; 58 delete [] p; 59 return X.sum; 60 } 61 int main() 62 { 63 nQueen(4); 64 nQueen(2); 65 nQueen(3); 66 system("pause"); 67 return 0; 68 }
标签：style blog class code c java
原文地址：http://www.cnblogs.com/xymqx/p/3731031.html
