标签:删除 等于 ISE i++ ndis static leetcode 最优 计算
Q:给定两个单词word1和word2,请计算将word1转换为word2至少需要多少步操作。
你可以对一个单词执行以下3种操作:
a)在单词中插入一个字符
b)删除单词中的一个字符
c)替换单词中的一个字符
A:
若 i == j,则意为着不需额外操作,则F(i,j) 显然 等于 F(i - 1,j - 1)
若 i != j,则肯定需要1步操作来转换
以 "ab" 到 "abc"为例,该最优解为: min{"a" 到 "abc"的最优解, "ab" 到 "ab"的最优解,"a" 到 "ab" 的最优解 } + 1
所以 该情况递推公式为:F(i,j) = min{F(i - 1, j), F(i, j - 1),F(i - 1, j - 1) } + 1
public static int minDistance(String word1, String word2) {
if (word1.isEmpty() && word2.isEmpty())
return 0;
int s1 = word1.length();
int s2 = word2.length();
int[][] dp = new int[s1 + 1][s2 + 1];
for (int i = 0; i <= s1; i++) {
dp[i][0] = i;
}
for (int j = 0; j <= s2; j++) {
dp[0][j] = j;
}
for (int i = 1; i <= s1; i++) {
for (int j = 1; j <= s2; j++) {
if (word1.charAt(i - 1) == word2.charAt(j - 1))
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
else
dp[i][j] = Math.min(Math.min(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]), dp[i - 1][j - 1]) + 1;
}
}
return dp[s1][s2];
}
标签:删除 等于 ISE i++ ndis static leetcode 最优 计算
原文地址:https://www.cnblogs.com/xym4869/p/12533533.html