标签:社会 问题 落地 盈利 work 自动 公交 特定 多少
业界把每行驶多少里程需要人工干预一次,作为衡量自动驾驶技术成熟度的标准之一。目前,表现最优秀的无人车的数据是1.1万英里。
在特定路段,已经很智能,实现了L4自动驾驶标准。
特定道路: -------------------------------------------------------------------------------------》》》》》》 smooth and smart
特殊场景:------------------------《》XXX stuck
自动驾驶本质上是个复杂庞大的工程问题。目前着重解决技术问题(1%work),未来落地要解决一系列社会问题,市场问题,磨合问题等等(99%work)。
技术:有些场景很难处理:雾天,拥堵,雨雪天气。
社会:太遵循交通规则,反而有些情况无解;自动驾驶车容易受人恶意干扰;整个社会对自动驾驶车事故容忍度低。
国家:我们缺少高端芯片,先进算法。
渐进模式:特定封闭场景-> 特定道路-> 工程车->公交车->出租车。 或者,先想办法把现行车辆做到L3?
5G
我国交通数据资源丰富
专业自动驾驶企业具有技术优势,车企具有硬件优势,公交/出租/工程/运输具有市场运营经验,只有能把上诉优势整合在一起,自动驾驶才可能落地,并盈利。
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