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下载Trace Analyzer，打开bin下的traceanalyzer.bat
即可分析EBS的trace文件，图形化界面，无需tkprof
需要配置javahome，确认java版本为1.6以上
java -version
效果如图：
http://blog.csdn.net/xiaofan23z/article/details/7978998
1 Swingbench 简述
1.1 概述
这是Oracle UK的一个员工在一个被抛弃的项目的基础上开发的。目前稳定版本2.2，最新版本2.3，基于JDK1.5。该工具是免费的，可以在作者的网站上自由下载，并且拥有详细的使用文档。除了Swingbench，作者还开发了两个相关工具：测试数据生成工具DataGenerator和跟踪文件分析工具Trace Analyzer。
Swingbench 可以执行4种不同的标准测试(benchmark)，拥有三种前端展示方式Swingbench/Charbench/Minibench，其中 Charbench是字符模式的，另外两种是GUI模式的。另外还可以通过ClusterOverview可以聚合显示所有的结果。Swingbench 的开发目的主要是用来展示RAC的负载和测试，但也可用于单实例环境。最新的2.3版本开始支持TimesTen内存数据库。
下载地址：http://www.dominicgiles.com/downloads.html
作者博客：http://www.dominicgiles.com/blog/blog.html
文档地址：http://www.dominicgiles.com/Swingbench.pdf
目前网络上开源的oracle压力测试工具主要是orabm和swingbench,由于orabm不支持oracle 11g版本，因此本次测试使用了swingben进行了压力测试。另外，swingbench还能对rac进行测试。swingbench是UK based oracle Database Solutions group开发的一个oracle压力测试工具，好像是官方废弃的一个项目，官方页面http://dominicgiles.com/swingbench.html 上可以下载最新的软件版本。swingbench可以运行在windows和linux平台，本次以windows为例。
2. 环境配置
测试客户端需要安装JDK，无需安装oracle client端
swingbench的版本为2.4 安装后路劲如下，因是windows下做测试 所以使用 winbin目录下的批处理文件
主要使用到的是如下三个bat文件
3.测试
3.1 创建测试数据
swingbench不使用客户数据，而是按自己的规则创建测试数据，（生成的测试数据只能使用一次，测试过后 需要再次测试的话，需要重新创建测试数据，这点做的不好）
到目标目录下 运行ccwizard.bat批处理文件
会看到如下界面
点击next 可以看到如下界面
选择第一个 create the calling....创建测试数据
输入你需要测试的数据库的 //ip/sid 以及sys用户的密码--next
前三项不需要修改，为swingbench自动创建的schema，只需要修改datafile的存放路径即可。 next
选择创建数据的数据量 最小100M 最大1TB, 我选择为10GB 一般需要40-60分钟，（和你硬件io性能有关） next--finish ok
PS：做测试时要确定对生产库没有影响，因我测试库磁盘和正式庫使用同一台存储，swingbench在做这个生产测试数据时，占用大量的IO，使得我的正式庫出现短暂的IO等待。赤果果的教训啊。
数据生产结束
3.2录制脚本
同样运行ccwizard.bat批处理文件，选择 generate data for benchmark run 下一步 下一步即可
开始录制测试脚本
录制结束
3.3基准测试
运行winbin下的swingbench.bat 但是要加参数，才能使用刚才录制的脚本，如图
swingbench.bat -c configfile
出现如此主界面 主要参数设置 好 对应的connect string，其他的参数建附录A
将数据库OS 的ssh打开 则可以统计主机的cpu disk IO 信息
也可以拉出AWR报表
设置 insert，update ，select的比例
测试过程
保存测试结果
3.5 测试结果统计对比
结果为XML文档
可以利用bmcompare.bat 对比两个测试结果，语法如图，结果会生产在本地。
附录：
A，swingbench的相关测试参数
1. swingbench GUI上的users：the number of users(threads) that attach to a database and the amount and tye of work they perform. users can dynamically monitor the response times and loadwhich is displayed in a series of graphs.
这里的users是控制同时连接到oracle的用户数量。我们知道每个连接到oracle的用户都将分配PGA，所以这里应该是理解为并行度。
2. min/max think time: 每个交易之间最小/大的思考时间。如果设置min think time，每个交易之间将间隔规定时间。
3. max trans：如果设置将限制最大的交易数量。
4. 最顶端的transaction面板：load: Indicates the "weight" of the transaction in comparison to othe transactions. A higher weight indicates that it more likely to be run.
这个面板主要是可以取消一些固定的交易类型。load这个栏主要是用于调整整个测试中某些交易的权重。例如：browse product主要是select 语句，可以增加他的权重，表示更多的人查询。
关于oewizard中的几个参数：
Number of Customers: 预加载到数据库表中的用户数量。
Number of Orders:预加载到数据库表中的Orders数量。
整个OE的测试是基于9张表的，那么用oewizard预加载数据量不同，测试结果是不是不同呢？
对oracle自己来说，有索引的表性能在大小一定的时候是不会有什么区别的，但是当表的行数达到一定的程度，例如几个亿行，索引性能还不如全表扫描的性能。因此对于OE所允许的范围，我认为表数据大小对性能影响不会很大。
Swingbench是一个压力测试工具，其结果tpmc也是表示每分钟所能做的交易数量。如果预加载的数据越多，而TX中所有类型的权重固定的 话，需要调整并行users的数量，以取得一个最佳的tpms值。我之前测试的结果来看，并行user固定，预加载的数据越多，得到的tpmc结果越小， 我也有点迷糊了，后来仔细分析了之后才发觉，应该相应修改并行users的数量。
通过修改TX panel里的各个交易类型的权重，也可以得出oracle的一些性能参数，例如查询加重，如果tpmc的值还差不多，说明这个数据库的查询能力还是不错的。
B，TPMC介绍
按照TPC的定义，流量指标描述了系统在执行Payment、Order-status、Delivery、Stock-Level这四种交易的同时，每分钟可以处理多少个New-Order交易。所有交易的响应时间必须满足TPC-C测试规范的要求。
流量指标值越大越好！
TPMC计算依据
为了方便计算数据库服务器的造型，我们约定：
" 系统同时在线用户数为1500人（U1）；
" 平均每个用户每分钟发出2次业务请求（N1）；
" 系统发出的业务请求中，更新、查询、统计各占1/3；
" 平均每次更新业务产生3个事务（T1）；
" 平均每次查询业务产生8个事务（T2）；
" 平均每次统计业务产生13个事务（T3）；
" 一天内忙时的处理量为平均值的5倍；
" 经验系数为1.6；(实际工程经验)
" 考虑服务器保留30％的冗余；
服务器需要的处理能力为：
TPC-C=U1*N1*（T1+T2+T3）/3*3*经验系数/冗余系数
则应用服务器的处理性能估算为：
TPC-C= 1500*2*（3+8+13）/3*5*1.6/0.7= 274,285 tpmC
数据库服务器关系到整个系统的稳定运行，考虑到高可靠性和高可用性，并注重设备的可扩展性和性价比，系统将配置两台TPC-C值不小于28万的高性能数据库服务器
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