标签:ali wiki clone 特征 方差 参考文献 因此 span 概率分布
在复数域上伽马函数定义为:
\[
\Gamma(x)=\int_0^{+\infty}t^{z-1}e^{-t}dt
\]
\(\Gamma(x+1)=\lim\limits_{N\to+\infty}\frac{n!n^x}{\prod_{m=1}^{n}(x+m)}\)
递归性质:
\[ \Gamma(x+1)=x\Gamma(x) \]
\[ \Gamma(x)=(n-1)!\Gamma(1) \]
\[
B(m,n)=\frac{\Gamma(m)\Gamma(n)}{\Gamma(m+n)}
\]
其中,\(B\)函数的定义为:
对于任意的\(P,Q>0\),
\[
B(P,Q)=\int_0^1x^{P-1}(1-x)^{Q-1}dx
\]
\[ \Gamma(1-x)\Gamma(x)=\frac{\pi}{\sin{\pi}x} \]
\[
\Gamma(\frac{1}{2})=2\int_0^{+\infty}e^{-t^2}dt=\sqrt{\pi}
\]
\[
\Gamma(-\frac{3}{2})=\frac{4}{3}\sqrt{\pi}
\]
\[ \Gamma(-\frac{1}{2})=-2\sqrt{\pi} \]
\[ \Gamma(\frac{3}{2})=\frac{1}{2}\sqrt{\pi} \]
\[ \Gamma(\frac{5}{2})=\frac{3}{4}\sqrt{\pi} \]
\[ \Gamma(\frac{7}{2})=\frac{15}{8}\sqrt{\pi} \]
\[ \int_0^{+\infty}e^{-t^2}=\frac{\sqrt{\pi}}{2} \]
引理1:\(\int_{-\infty}^{+\infty}e^{-\frac{t^2}{2}}dt=\sqrt{2\pi}\)
证明:
\[
\begin{align*}
&(\int_{-\infty}^{+\infty}e^{-\frac{t^2}{2}}dt)^2\&=\int_{-\infty}^{+\infty}\int_{-\infty}^{+\infty}e^{-\frac{x^2+y^2}{2}}dxdy\&=\int_0^{2\pi}d\theta\int_0^{+\infty}e^{-\frac{r^2}{2}}rdr\&=2\pi\int_0^{+\infty}e^{-\frac{r^2}{2}}rdr\&=2\pi(-e^{-\frac{r^2}{2}}|_0^{+\infty})\&=2\pi
\end{align*}
\]
因此,\(\int_{-\infty}^{+\infty}e^{-\frac{t^2}{2}}dt=\sqrt{2\pi}\)
\[
\begin{align*}
g_{\xi}(\theta)&=\int_{-\infty}^{+\infty}e^{\theta x}\frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma_1}\exp\{-\frac{(x-\mu_1)^2}{2\sigma_1^2}\}dx\&=\frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma_1}\int_{-\infty}^{+\infty}e^{-\frac{(x-\mu_1)^2}{2\sigma_1^2}+\theta x}dx\&\overset{w=\frac{x-\mu_1}{\sigma_1}}{=}\frac{1}{\sqrt{2\pi}}\int_{-\infty}^{+\infty}e^{-\frac{w^2}{2}+\theta(w\sigma_1+\mu_1)}dw\&=e^{\mu_1\theta}\frac{1}{\sqrt{2\pi}}\int_{-\infty}^{+\infty}e^{-\frac{w^2}{2}+\theta w\sigma_1}dw\&=e^{\mu_1\theta}\frac{1}{\sqrt{2\pi}}\int_{-\infty}^{+\infty}e^{-\frac{(w-\theta\sigma_1)^2-\theta^2\sigma_1^2}{2}}dw\&=e^{\mu_1\theta+\frac{\theta^2\sigma_1^2}{2}}\frac{1}{\sqrt{2\pi}}\int_{-\infty}^{+\infty}e^{-\frac{(w-\theta\sigma_1)^2}{2}}dw\&=e^{\mu_1\theta+\frac{\theta^2\sigma_1^2}{2}}\frac{1}{\sqrt{2\pi}}\sqrt{2\pi}\&=e^{\mu_1\theta+\frac{\theta^2\sigma_1^2}{2}}\\end{align*}
\]
伽马函数常用性质总结以及高斯函数的矩母函数公式推导(随机过程)
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原文地址:https://www.cnblogs.com/ziseweilai/p/12540267.html