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Redis五大数据类型

时间:2020-03-22 13:35:47      阅读:73      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:top   memcache   zset   rem   start   通过   并且   中间   哈希表   

 

一、redis key相关的命令

keys *  

查询当前库的所有键

exists <key>  

判断某个键是否存在

type <key>  

查看键的类型

del <key>  

删除某个键

expire <key> <seconds>  

为键值设置过期时间,单位秒。

ttl <key>

查看还有多少秒过期,-1表示永不过期, -2表示已过期

dbsize

查看当前数据库的key的数量

Flushdb

清空当前库

Flushall

通杀全部库

 

二、redis String相关命令

String是Redis最基本的类型,你可以理解成与Memcached一模一样的类型,一个key对应一个value。 String类型是二进制安全的。意味着Redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象 。 String类型是Redis最基本的数据类型,一个Redis中字符串value最多可以是512M

get <key>

查询对应键值

set <key> <value>

添加键值对

append <key> <value>

将给定的<value> 追加 到原值的末尾

strlen <key>

获得值的长度

setnx <key> <value>

只有在 key 不存在时 设置 key 的值

incr <key>

将 key 中储存的数字值增1。 只能对数字值操作,如果为空,新增值为1

decr <key>

将 key 中储存的数字值减1 。只能对数字值操作,如果为空,新增值为-1

incrby / decrby <key> <步长>

将 key 中储存的数字值增减。自定义步长。

mset <key1> <value1> <key2> <value2> .....

同时设置一个或多个 key-value对

mget <key1> <key2> <key3> .....

同时获取一个或多个 value

msetnx <key1> <value1> <key2> <value2> .....

同时设置一个或多个 key-value 对,当且仅当所有给定 key 不存在。注意"都"。

getrange <key> <起始位置> <结束位置>

获得值的范围,类似java中的substring

setrange <key> <起始位置> <value>

用 <value> 覆写<key> 所储存的字符串值, 从<起始位置>开始。

setex <key> <过期时间> <value>

设置键值的同时,设置过期时间,单位秒。

getset <key> <value>

以新换旧,设置了新值同时获得旧值。类似于java HashMap的put方法。

 

三、redis List相关命令

单键多值 Redis 列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序。你可以添加一个元素导列表的头部(左边)或者尾部(右边)。 它的底层实际是个双向链表,对两端的操作性能很高,通过索引下标的操作中间的节点性能会较差。

lpush/rpush <key> <value1> <value2> <value3> ....

从左边/右边插入一个或多个值。

lpop/rpop <key>

从左边/右边吐出一个值。 值在键在,值光键亡。就是list中没值了,这个键就没了

rpoplpush <key1> <key2>

从<key1>列表右边吐出一个值,插到<key2>列表左边。

lrange <key> <start> <stop>

按照索引下标获得元素(从左到右)

llen <key>

获得列表长度

linsert <key> before <value> <newvalue>

在<value>的后面插入<newvalue> 插入值

lrem <key> <n> <value>

对于n:

取值为正数,从左边删除n个value(从左到右)

取值为负数,从右边删除n个value(从右到左)

取值为零,将列表中符合value的值全部删除

 

四、redis set的相关命令

Redis set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能,特殊之处在于set是可以自动排重的,当你需要存储一个列表数据,又不希望出现重复数据时,set是一个很好的选择,并且set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口,这个也是list所不能提供的。

Redis的Set是string类型的无序集合。它底层其实是一个value为null的hash表,所以添加,删除,查找的复杂度都是O(1)。

sadd <key> <value1> <value2> .....

将一个或多个 member 元素加入到集合 key 当中,已经存在于集合的 member 元素将被忽略。

smembers <key>

取出该集合的所有值。

sismember <key> <value>

判断集合<key>是否为含有该<value>值,有返回1,没有返回0

srem <key> <value1> <value2> ....

删除集合中的某个元素。

spop <key>

随机从该集合中吐出一个值。

srandmember <key> <n>

随机从该集合中取出n个值。 不会从集合中删除

sinter <key1> <key2>

返回两个集合的交集元素。

sunion <key1> <key2>

返回两个集合的并集元素。

sdiff <key1> <key2>

返回两个集合的差集元素。

 

五、redis hash相关命令

Redis hash 是一个键值对集合。 Redis hash是一个string类型的field和value的映射表,hash特别适合用于存储对象。 类似Java里面的Map<String, Object> == Map<String, Map<String,String>>

 

hset <key> <field> <value>

给<key>集合中的 <field>键赋值<value>

hget <key1> <field>

从<key1>集合<field> 取出 value

hmset <key1> <field1> <value1> <field2> <value2>...

批量设置hash的值

hexists key <field>

查看哈希表 key 中,给定域 field 是否存在。

hkeys <key>

列出该hash集合的所有field

hvals <key>

列出该hash集合的所有value

hincrby <key> <field> <increment>

为哈希表 key 中的域 field 的值加上增量 increment

hsetnx <key> <field> <value>

将哈希表 key 中的域 field 的值设置为 value ,当且仅当域 field 不存在 .

 

六、redis zset相关命令

Redis有序集合zset与普通集合set非常相似,是一个没有重复元素的字符串集合。不同之处是有序集合的所有成员都关联了一个评分(score) ,这个评分(score)被用来按照从最低分到最高分的方式排序集合中的成员。集合的成员是唯一的,但是评分可以是重复了 。 因为元素是有序的, 所以你也可以很快的根据评分(score)或者次序(position)来获取一个范围的元素。访问有序集合的中间元素也是非常快的,因此你能够使用有序集合作为一个没有重复成员的智能列表。

zadd <key> <score1> <value1> <score2> <value2>...

将一个或多个 member 元素及其 score 值加入到有序集 key 当中。

zrange <key> <start> <stop> [WITHSCORES]

返回有序集 key 中,下标在<start> <stop>之间的元素 带WITHSCORES,可以让分数一起和值返回到结果集。

zrangebyscore key min max [withscores] [limit offset count]

返回有序集 key 中,所有 score 值介于 min 和 max 之间(包括等于 min 或 max )的成员。有序集成员按 score 值递增(从小到大)次序排列。

zrevrangebyscore key max min [withscores] [limit offset count]

同上,改为从大到小排列。

zincrby <key> <increment> <value>

为元素的score加上增量

zrem <key> <value>

删除该集合下,指定值的元素

zcount <key> <min> <max>

统计该集合,分数区间内的元素个数

zrank <key> <value>

返回该值在集合中的排名,从0开始。

 

利用zset可以实现一个文章访问量的排行榜,访问量可以跟score关联。

Redis五大数据类型

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原文地址:https://www.cnblogs.com/chenmz1995/p/12535606.html

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