标签:就是 hide col clu 引入 bool 需要 arch event
最近学了一点二分查找,虽然算法难度不是很大,但是在noip中还是比较重要的.
接下来是我对查找算法的思考.(若有疏漏之处,敬请指出)
1.查找方式有两种:
(1)线性查找:什么意思呢?就是暴力的用for循环去扫整个数组,枚举就完事儿了。
(2)二分查找:利用中间节点mid进行标记,dio就完事儿了。
2.对于二分查找的一点引入:
猜数字的游戏全世界都玩过吧,给定一个范围,告诉大了还是小了,猜数字。
这是一个很简单也很经典的题目,也是二分的一个体现,这道题目的最佳策略很明显,折半思考就好了。
接下来举一个芒果(为什么是芒果?因为栗子不好吃):
一个数n,在0-100之间:
这里假定n = 33
Q:50!
A:大了!
Q:25!
A:小了!
用了两次机会便将范围缩小到25-50,以此类推即可。
很快就能才出来,如果没明白或者想玩的,自己写一段rand试试看。
3.二分查找的懒汉写法:
(1)binary_search():
a.作用:查找数组中有没有n,有就返回true,没有就返回false。
b.使用方法:binary_search(数组名,数组名+数组长度,查找的数n)
(2)lower_bound():
a.作用:查找数组中第一个大于等于n的值
b,使用方法:lower_bound(数组名, 数组名 + 数组长度, 查找的数n)
(3)upper_bound();
a.作用:查找数组中第一个大于n的值
b,使用方法:upper_bound(数组名, 数组名 + 数组长度, 查找的数n)
4.具体的使用环境:
一个升序的数组中可以使用。
5.使用的题目芒果(都说了栗子不好吃)
1)两数相加为一个确定值:
题目描述:
给你一个长为n的数组,一个数m,看看数组中有没有两个数字和是m, 如果存在,输出这两个数;如果不存在,输出“NO”:
样例输入:
4
2 5 1 3
6
样例输出;
1 5
这里主要用的是binary_search()这个函数,难点思路在于,我们可以将在数组里面找到一个数字是否为m - num[i];
简单来讲就是求出当前这个数字与给定的和M的差值,如果后面的数组num[i]中有这个数,则这道题目已经完成了(所以还是很简单的)
#include<bits/stdc++.h>//万能库,挺好用的 using namespace std; int num[100005]; int n, m; bool f = false;//判断是否找到数字的判断条件,初始值为没有找到设为false int main() { cin >> n; for (int i = 0; i < n; i++) cin >> num[i]; cin >> m; sort(num,num+n); for (int i = 0; i < n; i++) { if (binary_search(num + i + 1,num + n,m-num[i])) { //就是我们刚刚说的解析中球的差值 f = true;//找到了以后就这样了 cout << num[i] << " " << m - num[i] << endl; break; } } if (!f) { cout << "No" << endl;//判断没有的情况 } return 0; }
2)求出数组中最接近N的数字:
给你一个数组num,一个问题N,在数组中找到最接近这个数字的数字并输出。
样例输入:
3
1 2 3
4
样例输出:
3
这题有两种思路可以实现。 首先就是用lower_bound的实现方法: 1.我们知道,lower_bound() 返回的是第一个大于等于n的数字,所以我们需要一个在n左边且最靠近n的数字,简单来讲就是,找到最大的那个小于n的数字,实现起来非常简单,就是用lower_bound()求出来的p1往前一位,就是P1-1 这个就是我们要求的左端数字。 2.接下来是最简单的一步,就是比较左右两个数字对给定数字n的距离即可。 接下来是upper_bound()的实现方法: 1.由之前lower_bound()的实现方法,我们可以知道,upper_bound()只需要做出如上操作即可,求出一个p 用哪个p - 1 就是我们所需要的两个数值。 2.比较即可
代码就不写出来了,自己练练手感哈。(注意p1,p2的特判,一个判定是否为n,另一个判定,是否为-1)
那么二分查找就讲到这里,自己找题目去练吧!
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原文地址:https://www.cnblogs.com/oiforever/p/12538448.html