标签:影响 delete pojo 个数 序列化 清空 hash origin bat
??缓存就是内存中的数据,常常来自对数据库查询结果的保存,使用缓存,我们可以避免频繁的与数据进行交互,进而提高响应速度。
Mybatis 也提供了对缓存的支持,分为一级缓存和二级缓存,通过下图来理解:
??mybatis一级缓存是默认开启的
@Test
public void firstLevelCache() throws IOException {
InputStream resourceAsSteam = Resources.getResourceAsStream("sqlMapperConfig.xml");
SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(resourceAsSteam);
SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
UserDao userDao = sqlSession.getMapper(UserDao.class);
User byUserId = userDao.findByUserId(1);
User user = userDao.findByUserId(1);
System.out.println(byUserId == user);
}
#输出结果 true
??第一次查询是会打出查询日志,第二次不会,而且两次查出的user地址是同一个,证明了一级缓存开启了。
@Test
public void firstLevelCache() throws IOException {
InputStream resourceAsSteam = Resources.getResourceAsStream("sqlMapperConfig.xml");
SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(resourceAsSteam);
SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
UserDao userDao = sqlSession.getMapper(UserDao.class);
User byUserId = userDao.findByUserId(1);
//添加修改操作
User upuser = new User();
upuser.setUsername("helo");
upuser.setId(1);
userDao.updateUser(upuser);
sqlSession.commit();
User user = userDao.findByUserId(1);
System.out.println(byUserId == user);
}
#输出结果 false
??一级缓存到底是什么?一级缓存什么时候被创建的、一级缓存的工资流程是怎么样的?
??二级缓存的原理和一级缓存原理一样,第一次查询会将数据放入缓存中,然后第二次查询则会直接去缓存中取。但是一级缓存是基于SqlSession的,而二级缓存是基于mapper文件的namespace的,也就是说多个SqlSession可以共享一个mapper中的二级缓存区域,并且如果两个mapper的namespace相同,即使是两个mapper,那么这两个mapper中执行SQL查询到的数据也将存在相同的二级缓存区域中。
二级缓存需要手动开启,sqlMapperConfig.xml中配置如下:
<settings>
<settting name=cacheEnabled" value="true" />
<settings>
在UserMapper.xml中添加
? //二级缓存默认实现的是?PerpetualCache 类
@Test
public` `void` `testTwoCache(){
SqlSession sqlSession1 = sessionFactory.openSession();
SqlSession sqlSession2 = sessionFactory.openSession();
UserMapper userMapper1 = sqlSession1.getMapper(UserMapper. class );
UserMapper userMapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper. class );
//第一次查询,打印了sql语句,并把查询结果放入到缓存中
User u1 = userMapper1.selectUserByUserId(1);
System.out.println(u1);
sqlSession1.close(); //一次查询后关闭SqlSession
//执行更新操作commit(),会更新二级缓存
u1.setUsername( "aaa" );
userMapper3.updateUserByUserId(u1);
sqlSession3.commit()
//第二次查询,即使sqlSession已经关闭了,这次查询依然不发出sql语句
User u2 = userMapper2.selectUserByUserId(1);
System.out.println(u2);
sqlSession2.close();
System.out.println(u1 == u2) //结果为false
}
??注:二级缓存保存的是查询出来的数据,u2是底层重新生成的User;开启了二级缓存后,还需要将缓存的pojo实现Serializable接口,为了将缓存数据取出来执行反序列化操作,因为二级缓存数据存储介质多种多样,不一定只存在内存中,有可能存在硬盘中,如我们要再取出这个缓存的话,就要反序列化。
??useCache是用来设置二级缓存的,如果设置为false,则表示禁止二级缓存,每次执行这条语句的时候都是从数据库里面查询数据,默认是true
在mapper中,执行了insert和update,delete等操作时需要刷新缓存,不然会出现脏读的情况,flushCache神色中为true时表示这个sql语句要刷新缓存,默认为true
<select id="selectUserByUserId" useCache="false"
resultType="com.lagou.pojo.User" parameterType="int">
select * from user where id=#{id}
</select>
标签:影响 delete pojo 个数 序列化 清空 hash origin bat
原文地址:https://www.cnblogs.com/benjaming0321/p/12546905.html