标签:就是 倒数 complex 反转 范围 案例 三维 constant rank
一 函数原型
tf.reverse(
tensor,
axis,
name=None
)
参数:
tensor:需要进行反转的张量,类型必须为其中的一个uint8, int8, uint16, int16, int32, int64, bool, bfloat16, half, float32, float64, complex64, complex128, string。最高维度为8-D
axis:需要反转的axis,注意axis的范围是[-rank(tensor),rank(tensor))之间。
name:可选的
二 案例
很显然可以看出,axis=[3]的时候也就是在最里面那一层进行reverse,axis=[2]的时候就是在倒数第二层进行reverse,那么就是对两个三维数组分别进行reverse,颠倒顺序,
axis=[1]的时候在最外层进行颠倒,那么就将两个三维数组直接互换位置即可。
import tensorflow as tf import numpy as np t = tf.constant([[[[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10, 11]], [[12, 13, 14, 15], [16, 17, 18, 19], [20, 21, 22, 23]]]]) # tensor ‘t‘ shape is [1, 2, 3, 4] with tf.Session() as sess: print("t") print(sess.run(t)) print("reverse at axis=[3]") print(sess.run(tf.reverse(t, axis=[3]))) print("reverse at axis=[-1]") print(sess.run(tf.reverse(t, [-1])))#和axis=[3]一样 print("reverse at axis=[1]") print(sess.run(tf.reverse(t, axis=[1]))) print("reverse at axis=[2]") print(sess.run(tf.reverse(t, axis=[2])))
t
[[[[ 0 1 2 3]
[ 4 5 6 7]
[ 8 9 10 11]]
[[12 13 14 15]
[16 17 18 19]
[20 21 22 23]]]]
reverse at axis=[3]
[[[[ 3 2 1 0]
[ 7 6 5 4]
[11 10 9 8]]
[[15 14 13 12]
[19 18 17 16]
[23 22 21 20]]]]
reverse at axis=[-1]
[[[[ 3 2 1 0]
[ 7 6 5 4]
[11 10 9 8]]
[[15 14 13 12]
[19 18 17 16]
[23 22 21 20]]]]
reverse at axis=[1]
[[[[12 13 14 15]
[16 17 18 19]
[20 21 22 23]]
[[ 0 1 2 3]
[ 4 5 6 7]
[ 8 9 10 11]]]]
reverse at axis=[2]
[[[[ 8 9 10 11]
[ 4 5 6 7]
[ 0 1 2 3]]
[[20 21 22 23]
[16 17 18 19]
[12 13 14 15]]]]
标签:就是 倒数 complex 反转 范围 案例 三维 constant rank
原文地址:https://www.cnblogs.com/tingtin/p/12547582.html