随机森林和GBDT进行比较

标签：通过   随机   基于   回归   集成   投票   不同   一起   偏差   

4， GBDT和随机森林的相同点：

1、都是由多棵树组成
2、最终的结果都是由多棵树一起决定

5，GBDT和随机森林的不同点：

1、组成随机森林的树可以是分类树，也可以是回归树；而GBDT只由回归树组成
2、组成随机森林的树可以并行生成；而GBDT只能是串行生成

3、对于最终的输出结果而言，随机森林采用多数投票等；而GBDT则是将所有结果累加起来，或者加权累加起来

4、随机森林对异常值不敏感，GBDT对异常值非常敏感

5、随机森林对训练集一视同仁，GBDT是基于权值的弱分类器的集成

6、随机森林是通过减少模型方差提高性能，GBDT是通过减少模型偏差提高性能

随机森林和GBDT进行比较

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