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地上有一个m行和n列的方格。一个机器人从坐标0,0的格子开始移动，每一次只能向左，右，上，下四个方向移动一格，但是不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于k的格子。 例如，当k为18时，机器人能够进入方格（35,37），因为3+5+3+7 = 18。但是，它不能进入方格（35,38），因为3+5+3+8 = 19。请问该机器人能够达到多少个格子？
这个方格也可以看出一个 m*n 的矩阵。同样在这个矩阵中，除边界上的格子之外其他格子都有四个相邻的格子。
机器人从坐标(0,0)开始移动。当它准备进入坐标为(i,j)的格子时，通过检查坐标的数位和来判断机器人是否能够进入。如果机器人能够进入坐标为(i,j)的格子，我们接着再
判断它能否进入四个相邻的格子(i,j-1)、(i-1,j),(i,j+1) 和 (i+1,j)。
使用深度优先搜索（Depth First Search，DFS）方法进行求解。回溯是深度优先搜索的一种特例，它在一次搜索过程中需要设置一些本次搜索过程的局部状态，并在本次搜索结束之后清除状态。
public int movingCount(int threshold, int rows, int cols) { if (rows <= 0 || cols <= 0) { return 0; } else if (threshold < 0) { return 0; } else if (threshold == 0) { return 1; } boolean[][] visited = new boolean[rows][cols]; return movingCountHelp(threshold, rows, cols, visited, 0, 0); } //计算以当前格子为出发点有多少可以走的格子 public int movingCountHelp(int threshold, int rows, int cols, boolean[][] visited, int curRows, int curCols) { if (curRows < 0 || curRows >= rows || curCols < 0 || curCols >= cols || visited[curRows][curCols] || calc(curRows) + calc(curCols) > threshold) { return 0; } visited[curRows][curCols] = true; return movingCountHelp(threshold, rows, cols, visited, curRows - 1, curCols) + //上 movingCountHelp(threshold, rows, cols, visited, curRows + 1, curCols) + //下 movingCountHelp(threshold, rows, cols, visited, curRows, curCols - 1) + //左 movingCountHelp(threshold, rows, cols, visited, curRows, curCols + 1) + //右 1;//加上当前元素本身 } //计算坐标的值，比如35，返回的值为8 public int calc(int val) { int res = 0; while (val > 0) { res += val % 10; val = val / 10; } return res; }
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原文地址：https://www.cnblogs.com/fanguangdexiaoyuer/p/12563315.html
