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leetcode3:无重复字符的最长字串问题
问题描述
给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。
示例 1:
输入: "abcabcbb"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。
示例 2:
输入: "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。
示例 3:
输入: "pwwkew"
输出: 3
这道题，我自己的思路就是利用双指针保存滑动窗口的上下线。具体利用hashmap保存每一个元素的位置信息，然后取数据的时候，如果hashmap中存在，那么我们可以知道元素的窗口开始变化。
public int lengthOfLongestSubstring(String s) { if (s == null || "".equals(s)) return 0; HashMap<String, Integer> maps = new HashMap<>(); int len = s.length(); // 表示 int low = 0, max = 1; for (int i = 0; i < len; i++) { String dest = s.charAt(i) + "";
// 注释是自己原本的实现，后面把逻辑简化一下。 /*int value = maps.getOrDefault(dest, -1); // 表明找到元素，元素可能的位置信息 // tmmzuxt 元素 if (value != -1) { // 分为两种情况 1. value在 low, i之间 2. value在后面 if (value < low) { max = i - low + 1 > max ? i - low + 1 : max; } else { max = i - low > max ? i - low : max; low = value + 1; } } else if (i == len - 1) { max = len - low > max ? len - low : max; } maps.put(dest, i);*/ if (maps.containsKey(dest)) { low = Math.max(maps.get(dest), low); } max = Math.max(max, i - low + 1); maps.put(dest, i + 1); } return max; }
抓住问题的特殊点，因为表示的是字符串，那么可以用128维的数组来保存字符串中的每一个字符。也就是说可以利用数组替换hashmap.
/** * 利用字符串ASCII码来替代hashMap * @param s * @return */ public int lengthOfLongestSubstringTrick(String s) { if(s==null||"".equals(s)) return 0; int index[] = new int[128]; int len = s.length(); int max = 1, low = 0; for (int i = 0; i < len; i++) { int asc = s.charAt(i); low = Math.max(index[asc], low); max = Math.max(max, i - low + 1); index[asc] = i + 1; } return max; }
也可以把问题转换为一个dp问题，dp动态方程是，dp[i]表示以位置i上的数据结尾的最长字串的长度。那么dp[i]取值范围，最大为dp[i-1]+1, 最小为1。 当然此方法醉花情况下复杂度为O(n^2)
/** * 状态转移方程 dp[i]表示以i为结尾的连续字符串的最大长度 dp[i]=取值范围{1, dp[i-1]+1} * * @param s * @return */ public int lengthOfLongestSubstringDp(String s) { if (s == null || "".equals(s)) return 0; int len = s.length(); char[] sArrays = s.toCharArray(); int preNum = 1, max = 1; int cNum = 0; for (int i = 1; i < len; i++) { char dest = s.charAt(i); cNum = 0; for (int j = i - 1; j > i - 1 - preNum; j--) { if (s.charAt(j) != dest) cNum++; else break; } preNum = cNum; max = max > cNum ? max : cNum; } return max; }
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