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车牌区域划分,给出以下车牌,根据车牌信息,分析出各省的车牌持有量

时间:2020-03-28 17:37:53      阅读:232      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:+=   根据   als   信息   黑龙江   count   else   bsp   not   

cars = [‘鲁A32444‘,‘鲁B12333‘,‘京B8989M‘,‘黑C49678‘,‘黑C46555‘,‘沪 B25041‘]
locals = {‘沪‘:‘上海‘,‘黑‘:‘黑龙江‘,‘鲁‘:‘山东‘,‘鄂‘:‘湖北‘,‘湘‘:‘湖南‘,‘京‘:‘北京‘}
dic = {}

for key,value in locals.items():
    count = 0
    for i in cars:
        if key == i[0]:
            count += 1
    if count > 0:
        dic[value] = count
print(dic)
#第二种
dic = {}
for i in cars:
    if locals[i[0]] not in dic:
        dic[locals[i[0]]] = 1
    else:
        dic[locals[i[0]]] = dic[locals[i[0]]] +1
print(dic)
#第三种
dic = {}
for i in cars:
    dic[locals[i[0]]] = dic.get(locals[i[0]],0) + 1
print(dic)
 

车牌区域划分,给出以下车牌,根据车牌信息,分析出各省的车牌持有量

标签:+=   根据   als   信息   黑龙江   count   else   bsp   not   

原文地址:https://www.cnblogs.com/hemage/p/12588122.html

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