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abstract

本论文提出了一种用于收集统计信息的隐私保护系统Prio。每个客户机有私有数据值，一小部分服务器对所有客户端的值计算统计函数。只要有一台服务器是诚实的，Prio服务器就不会了解到用户的信息，除了他们可以从系统计算推断出聚合数值。采用新的加密技术SNIPs，使之能够收集大量有用的统计数据。

Contributions

• 引入secret-shared non-interactive proofs (SNIPs),一种新的信息论零知识证明，对客户/服务器进行了优化。

• 展示了affine-aggregatable编码框架，它结合了之前很多的数据编码技术

• 证明了如何将编码和SNIPs相结合，在大规模的数据收集系统中提供鲁棒性和隐私性。

A Simple Scheme

优缺点：

• 提供隐私保证。服务器可以计算总和但是他们对客户端信息一无所知
• 未提供鲁棒性。恶意客户端可能会向服务器提交随机整数来破坏输出

comparing with Prio（Prio improve the basic scheme in security and functionality）

• 安全性。Prio扩展了the Simple Scheme，在恶意客户端前提供鲁棒性
• 功能性。Prio扩展了the Simple Scheme，可以对大量聚合函数（不仅仅是求和）进行隐私保护计算

4.Protecting correctness with SNIPs

在接收到客户机数据值的共享时，Prio服务器端需要用一种方法来检验客户端提交的值是否格式正确。（例如，在Simple Scheme中，客户端的值应该为 0 ≤ x ≤ 1）。然而，服务器端接收到加密的x并不能确定格式是否正确。服务器会有一个验证谓词 Valid(·)，只有当 Valid(x)=1时，服务器才会接收数据传输。

为了验证Valid函数功能，我们引入了secret-shared non-interactive proofs(SNIPs)，客户端可以很快地向服务器端证明Valid(x)=1。

Building blocks

所有的运算都发生在有限域F中。我们在有限域F中采用了简单的秘密共享方案。
我们的结构使用算术电路（类似于布尔电路），使用有限域乘法，加法和常数门乘法，而不是和、或和非门。

4.1 overview（概述）

SNIPs协议是由一个客户端和多个服务器端交互组成的。在协议中：

客户端的目标是在不泄露x的信息情况下让服务端相信Valid(x)=1。为此，客户端向服务器端发送验证字符串，服务器端接收后进行相互交流，来验证Valid(x)=1。
SNIPs必须满足的属性：

• 正确性。
• 稳健性。如果Valid(x)≠1,服务器端将会拒收x。
• 零知识。如果客户端和至少一个服务器端是诚实的，那么服务器端将不会了解x的信息。
  这三个属性和[70]零知识交互式证明系统的属性一致。不同的是，传统零知识系统中只需要一个证明和验证，我们有一个证明者（客户端）和多个验证者（服务器）。

视频讲解：https://www.usenix.org/conference/nsdi17/technical-sessions/presentation/corrigan-gibbs

【论文学习9】Prio: Private, Robust, and Scalable Computation of Aggregate Statistics

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原文地址：https://www.cnblogs.com/20189223cjt/p/12577866.html