标签:raw alt near idt i++ 手工 info ++ 彩色
假如一张图片中,一部分区域值直接是0,也就是空的。
在缩放的时候,我们自然不希望在0值与有效值之间产生插值。
为了使用方便,我刚开始想当然用了OpenCV的库函数:
cv::resize(src_mat,dst_mat,cv::Size(out_width,out_height),cv::INTER_NEAREST);
但是不幸的事情发生了,总会在边缘产生插值。我的例子是深度图:
原始的:
缩小的:(边缘产生插值点,因为我的浮点数彩色可视化是相对值的,所以颜色也发生了变化)
不得已,自己手工写了个最邻近插值代码:
int src_h = src_mat.rows; //height
int src_w = src_mat.cols;//width
int out_h=720, out_w=960;
cv::Mat dst_mat=cv::Mat::zeros(out_h, out_w, CV_32F);\\ 我的矩阵是浮点数,缩放后的宽为out_w,高为out_h
for (int j = 0; j < out_h; j++) {
float* data = dst_mat.ptr<float>(j);
for (int i = 0; i < out_w; i++) {
int raw_w=int(i* (double(src_w)/out_w)) , raw_h = j * (double(src_h)/out_h);
data[i]=src_mat.at<float>(raw_h,raw_w);
}
}
不产生插值的缩小深度图:
OpenCV中的resize缩放使用最邻近插值INTER_NEAREST仍会产生新值
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原文地址:https://www.cnblogs.com/li-minghao/p/12593959.html