01：背景

性能优化：
         数据库缓存、热点数据放到缓存。
数据库垂直拆分、不同的数据放到不同的数据库中存储。
主从复制、给数据库添加备份库。
读写分离。写数据库到主库，读数据到备份库。
配置集群。
分库：将热点数据放到一个库，将冷数据放到另外数据库。
分表：将同一张表的数据放到不同的库中的相同表。例如：按照 id <3000 的放在库1。id > 3000的放在库2。 
mysql 数据库引擎：
        MyISAM :使用的表表锁。
        InnoDB：使用的是行锁。并发性能更好。
高性能架构：
    用户 》防火墙 》负载均能服务器nginx 》web服务器群 》数据库服务器群 》 缓存、大文件、等等冷数据。

文档数据库的代表： MongoDB
列存储数据库的代表：HBase
图关系数据库的代表：Neo4j,InfoGrid
高并发的操作不建议多表查询
noSql数据库的的数据模型： kv键值对、Bson、列族、图。

关系型数据库的ACID：
        A：（Atomicity）原子性
        C：（Consistency）一致性
        I：（Isolation）独立性
        D：（Durability）持久性
Nosql数据库的CAP
        C：Consistency 强一致性（数据精准）
        A：Availability 可用性（系统稳定可用，高可用）
        P：Partition tolerance 分布式容错性 （数据一致，不出错）
CAP的三进二
        一个分布式系统不可能同事满足CAP
        CA:单点集群，满足一致性，可用性的系统。通常扩展性不强。
        CP:满足一致性，分布式容错的系统。性能不高。
        AP:满足可用性和分布式容错性，通常对一致性要求低。

BASE:基本可用，软状态，最终一致性。（通过对系统放松对某一时刻的数据一致性，换取系统整体伸缩性和性能的提升。）
负载均衡：例如：薅羊毛，不能顶住一个羊薅。
分布式：不同多台服务器上部署不同的服务模块
集群：不同的服务器上部署相同的服务（机器多力量大）