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参数的分类

时间:2020-04-02 11:52:40      阅读:120      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:for   参数   nal   ast   可变参数   nts   data   除了   name   

  • 可变参数(可以不传该参数)
#参数numbers接收到的是一个tuple
def calc(*numbers):
    sum = 0
    for n in numbers:
        sum = sum + n * n
    return sum
  • 关键字参数
def person(name, age, **kw):
    print(name:, name, age:, age, other:, kw)

 

函数person除了必选参数name和age外,还接受关键字参数kw。在调用该函数时,可以只传入必选参数:

>>> person(Michael, 30)
name: Michael age: 30 other: {}
也可以传入任意个数的关键字参数:

>>> person(Bob, 35, city=Beijing)
name: Bob age: 35 other: {city: Beijing}
>>> person(Adam, 45, gender=M, job=Engineer)
name: Adam age: 45 other: {gender: M, job: Engineer}

 

  • 命名关键字参数
如果要限制关键字参数的名字,就可以用命名关键字参数,例如,只接收city和job作为关键字参数。这种方式定义的函数如下:

def person(name, age, *, city, job):
    print(name, age, city, job)
和关键字参数**kw不同,命名关键字参数需要一个特殊分隔符*,*后面的参数被视为命名关键字参数。

 

调用方式如下:

>>> person(Jack, 24, city=Beijing, job=Engineer)
Jack 24 Beijing Engineer
如果函数定义中已经有了一个可变参数,后面跟着的命名关键字参数就不再需要一个特殊分隔符*了:

def person(name, age, *args, city, job):
    print(name, age, args, city, job)
命名关键字参数必须传入参数名,这和位置参数不同。如果没有传入参数名,调用将报错:

>>> person(Jack, 24, Beijing, Engineer)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: person() takes 2 positional arguments but 4 were given
由于调用时缺少参数名city和job,Python解释器把这4个参数均视为位置参数,但person()函数仅接受2个位置参数。

命名关键字参数可以有缺省值,从而简化调用:

def person(name, age, *, city=Beijing, job):
    print(name, age, city, job)
由于命名关键字参数city具有默认值,调用时,可不传入city参数:

>>> person(Jack, 24, job=Engineer)
Jack 24 Beijing Engineer
使用命名关键字参数时,要特别注意,如果没有可变参数,就必须加一个*作为特殊分隔符。如果缺少*,Python解释器将无法识别位置参数和命名关键字参数:

def person(name, age, city, job):
    # 缺少 *,city和job被视为位置参数
    pass
‘‘‘
‘‘‘

 

  • 参数的组合

在Python中定义函数,可以用必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数, 这5种参数都可以组合使用。但是请注意,参数定义的顺序必须是:必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。 ‘‘‘

参数的分类

标签:for   参数   nal   ast   可变参数   nts   data   除了   name   

原文地址:https://www.cnblogs.com/lvchengda/p/12618503.html

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