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Functional connectome fingerprinting: identifying individuals using patterns of brain connectivity

1. Research objective

1. 通过Fmri图像识别每个被试

2. 使用连接矩阵预测认知行为

2. Background

来自HCP的126个被试，每个被试扫描2天，6种条件（静息态1和2，工作记忆、情绪、运动、语言）

基于一个含268个节点的图谱，每个被试得到6×(268×268)的功能连接矩阵

3. Methods

论文分享（一）

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原文地址：https://www.cnblogs.com/zwrAI/p/12623879.html