标签：linu dex 效果 组件 exception rev 本地 names apach
这期的分享是监控实战，其实不想写这篇的，因为网上相关的文章也挺多的，但是出于光说不练都是假把式，而且也想告诉你：当帅气的普罗米修斯（Prometheus）遇到高颜值的格拉法纳（Grafana）究竟会擦出什么样的火花？所以忍不住还是想分享啊。
为了实战，我们再次请出架构图，请注意图中红色圈 1 的部分，主要分两条线去实战。
第一条战线：Prometheus 如何监控机器？
采用标准的PGOne技术组件Prometheus Server + Grafana + node_exporter完成对机器的性能监控。
第二条战线：Prometheus 如何监控 flink？
采用技术组件client lib（flink-metrics-prometheus_x.jar） + PushGateway + Prometheus Server + Grafana完成对 flink 的监控。
工欲善其事必先利其器，先下载相关组件包。prometheus 提供了两种下载方式，第一种是二进制压缩包的方式，第二种是 docker 镜像的方式。
#方式1：二进制压缩包下载链接 https://prometheus.io/download/ #方式2：docker镜像链接 https://hub.docker.com/u/prom
本次实战均采用 docker 镜像下载。
docker pull prom/node-exporter docker pull prom/prometheus docker pull grafana/grafana
下载完成成， 输入命令 docker images 列出本地主机上的镜像（由于pushgateway镜像之前在本机已经下载过，你如果第一次跟着做，应该看不到这个，后面操作会进行下载）。
做好准备工作。
#创建 grafana 数据存储目录
mkdir /opt/grafana-storage
#因为 grafana 会在这个目录写入文件，赋权限。
chmod 777 -R /opt/grafana-storage
#创建 prometheus 配置文件存放目录
mkdir /opt/prometheus/
#在 prometheus 配置文件目录下，创建prometheus.yml文件
vi /opt/prometheus/prometheus.yml
# prometheus.yml中配置静态监控对象 targets，输入如下配置内容（请注意修改 IP 为你的真实 IP）：
global:
scrape_interval: 60s
evaluation_interval: 60s
scrape_configs:
- job_name: prometheus
static_configs:
- targets: [‘localhost:9090‘]
labels:
instance: ‘prometheus‘
- job_name: linux
static_configs:
- targets: [‘IP:9100‘]
labels:
instance: ‘linux‘
准备就绪，逐个启动组件。
# 启动 node-exporter docker run -d -p 9100:9100 -v "/proc:/host/proc:ro" -v "/sys:/host/sys:ro" -v "/:/rootfs:ro" --net="host" prom/node-exporter # 启动 prometheus docker run -d -p 9090:9090 -v /opt/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus # 启动 grafana docker run -d -p 3000:3000 --name=grafana -v /opt/grafana-storage:/var/lib/grafana grafana/grafana
确认一下是否都启动了，输入 docker ps -a 一探究竟。
再次确认一下服务是否都 OK 了， 逐个访问一下。
node_exporter 访问输入 http://YOUR_CONF_IP:9100/metrics，效果如下
Prometheus 访问输入 http://YOUR_CONF_IP:9090/targets，效果如下
Grafana 访问输入 http://YOUR_CONF_IP:3000，效果如下
默认用户名密码 ： admin/admin
点击 Add data source，选择 Prometheus。
配置url 输入Prometheus的 ip + 端口，然后点击 Save&Test 按钮，会提示Data source is working。
回到首页，点击 New dashboard --> Add Query。
Panel Title 下拉菜单选择 edit，输入指标会自动提示呦。
效果所见即所得。
到这儿，采用 Prometheus Server + Grafana + node_exporter 对机器性能指标监控的实战，就算演示操作完毕，点到为止，接下来看看 flink 监控如何集成。
第一步：下载 pushgateway 镜像，并完成启动。
# 下载 pushgateway 镜像 docker pull prom/pushgateway # 启动 pushgateway docker run -d -p 9091:9091 prom/pushgateway
第二步：在 prometheus.yml 中添加 pushgateway 的配置，用于告诉 Prometheus 监控 pushgateway，并重新启动 prometheus。
global:
scrape_interval: 60s
evaluation_interval: 60s
scrape_configs:
- job_name: prometheus
static_configs:
- targets: [‘localhost:9090‘]
labels:
instance: ‘prometheus‘
- job_name: linux
static_configs:
- targets: [‘IP:9100‘]
labels:
instance: ‘linux‘
- job_name: ‘pushgateway‘
static_configs:
- targets: [‘IP:9091‘]
labels:
instance: ‘pushgateway‘
第三步：针对 flink 添加监控集成包，直接把 flink-1.8.1/opt 目录下的 flink-metrics-prometheus-1.8.1.jar 包复制一份到 flink-1.8.1/lib 目录下即可。
第四步：然后在 flink 配置文件 flink-conf.yml 中添加如下内容（注意修改IP），启动 flink 即可。
##metrics metrics.reporter.promgateway.class: org.apache.flink.metrics.prometheus.PrometheusPushGatewayReporter metrics.reporter.promgateway.host: YOUR_CONF_IP metrics.reporter.promgateway.port: 9091 metrics.reporter.promgateway.jobName: myJob metrics.reporter.promgateway.randomJobNameSuffix: true metrics.reporter.promgateway.deleteOnShutdown: false
第五步：回到 Grafana 首页，点击 New dashboard，创建一个新的 dashboard，选择 flink（注意如果没有出现 flink，那说明 flink 没有启动）。
选择并添加相关指标看一看。
好了，到这 Prometheus 监控 flink 也就完毕了，后续就是监控指标如何展示的更好的问题，不再赘述。
网站 https://grafana.com/grafana/dashboards 提供了一系列的模板，可供使用，那该如何导入到自己的 Grafana 下呢？
第一步：选择钟意的 dashboard，获取对应的 dashboard 编号。
第二步：回到自己的 Grafana 首页，选择"+" --> Import
然后输入 Copy 的 dashboard 编号，点击 load。
效果所见即所得，高端大气上档次。
好了，帅气的 Prometheus 与高颜值的 Grafana 擦出的烟火就放到这儿吧。不过在结束之前，还是归拢一下本次演示遇到的问题吧，以供你参考。
问题一：Cannot connect to the Docker daemon at unix:///var/run/docker.sock. Is the docker daemon running?
linux解决方案
systemctl daemon-reload
systemctl restart docker.service
mac下直接启动 docker 服务就行了。
问题二：Get http://localhost:9100/metrics: dial tcp [::1]:9100: connect: connection refused
解决方案：修改 prometheus.yml 文件中 targets: [‘localhost:PORT‘] 中的 localhost:PORT 修改为真实 IP:PORT 就行了。
问题三：启动 grafana 时始终失败。
mkdir: cannot create directory ‘/var/lib/grafana/plugins‘: Permission denied GF_PATHS_DATA=‘/var/lib/grafana‘ is not writable. You may have issues with file permissions, more information here: http://docs.grafana.org/installation/docker/#migration-from-a-previous-version-of-the-docker-container-to-5-1-or-later
解决方案：chmod 777 /opt/grafana-storage
问题四：Prometheus 监控 flink 时，始终找不到 PrometheusPushGatewayReporter。
java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.flink.metrics.prometheus.PrometheusPushGatewayReporter
解决方案：直接把 flink-1.8.1/opt 目录下的 flink-metrics-prometheus-1.8.1.jar 包复制一份到 flink-1.8.1/lib 目录下即可。
docker pull prom/node-exporter //拉取镜像 docker images //查看本机所有镜像 docker run ... //创建一个新的容器 docker stop $(docker ps -a -q) //停止所有容器 docker rm $(docker ps -a -q) //删除所有容器 docker logs -f --tail=10 CONTAINER_ID //查看容器的最后10行的日志
好了，每天进步一点点, 一年后你的进步将远远超乎你的想象。如果感觉文章有点意思，请多多分享转发吧。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/socoool/p/12629764.html
