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频繁项集?关联规则?支持度?置信度?

时间:2020-04-04 14:45:35      阅读:976      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:rar   支持度   数据   strong   结构   ant   等于   模式   频繁模式   

项集:

最基本的模式是项集,它是指若干个项的集合。频繁模式是指数据集中频繁出现的项集、序列或子结构。频繁项集是指支持度大于等于最小支持度(min_sup)的集合。其中支持度是指某个集合在所有事务中出现的频率。频繁项集的经典应用是购物篮模型。常用的频繁项集的评估标准有支持度,置信度和提升度(关联规则)三个

关联规则:

关联规则是形如X→Y的蕴涵式,其中, X和Y分别称为关联规则的先导(antecedent或left-hand-side, LHS)和后继(consequent或right-hand-side, RHS) 。其中,关联规则XY,存在支持度和信任度。

  支持度:几个关联的数据在数据集中出现的次数占总数据集的比重

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  置信度:一个数据出现后,另一个数据出现的概率,或者说数据的条件概率。

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  提升度:表示含有Y的条件下,同时含有X的概率,与X总体发生的概率之比

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 自连接:

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频繁项集?关联规则?支持度?置信度?

标签:rar   支持度   数据   strong   结构   ant   等于   模式   频繁模式   

原文地址:https://www.cnblogs.com/litstar/p/12631500.html

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