标签：pre rom 核心 item pid 条件 动态更新 webapp 标记
学习的原因：
17年的时候有学习使用过lucene和solr，但是后来也遗忘了，最近公司有个项目需要使用到全文检索，正好也顺便跟着学习一下，使用的版本是Solr7.4的，
solr解压之后的目录结构:
各文件夹里面的内容：
solr从5版本之后不再需要tomcat，使用内置的jetty启动。
下面开始正式开始学习使用Solr:
此目录下的conf文件我们可从server\solr\configsets\sample_techproducts_configs中复制
这样再去新增就可以了
（2）官方推荐
使用命令 solr create -c test
找到刚刚创建的Core（yangk）下面的conf打开managed-schema添加如下代码：
<fieldType name="yangk_ik" class="solr.TextField">
<analyzer type="index" useSmart="false"
class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer" />
<analyzer type="query" useSmart="true"
class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer" /></fieldType>
在这里我们发现并没有schema.xml。这是因为Solr版本中（Solr5之前），在创建core的时候，Solr会自动创建好schema.xml，但是在之后的版本中，新加入了动态更新schema功能，这个默认的schema.xml确找不到了，在Solr5以后，这个schema文件已经不是默认生成好的了，它被取了一个名字managed-schema
这里想要看到配置的分词器，需要重启下solr 命令：solr restart –p 端口号 重启solr服务
将solr-7.4.0\example\example-DIH\solr\db文件里面的内容复制到mysql文件夹里面
进入conf里面找到db-data-config.xml修改配置文件，改为自己的数据库信息
<dataConfig>
<dataSource driver="com.mysql.cj.jdbc.Driver" url="jdbc:mysql://localhost:3306/springboot?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=UTC" user="root" password="root" />
<document>
<entity name="item" query="select id,name from sys_area">
<field column="id" name="id" />
<field column="name" name="name" />
</entity>
</document>
</dataConfig>
DataSource：数据库连接信息
Entity：对应数据库的数据表
Field：数据库字段，对应于solr的schema.xml中的 field 字段。其中 column 表示数据库字段名，name 表示 field 的 name。
然后在找到solrconfig.xml配置requestHandler
然后找到managed-schema，配置分词器和索引字段
注意：field节点对应db-data-import.xml中的field节点 其中他们的name属性保持一致。如果查询想使用Ik的话，可以把type属性设置为mysql_ik类型。但是因为managed-schema已经存在了id和name的field，所以我配置的时候报错了。如果managed-schema已有的就不需要配置了。只要配置没有的字段就行了。
这个时候配置成功了就可以导入索引
这个时候索引库就导入成功
<dependency>
<groupId>org.apache.solr</groupId>
<artifactId>solr-solrj</artifactId>
</dependency>
java代码
public class SolrjDrmo {
// 这个是solr索引库的连接地址
private static final String URL = "http://localhost:8983/solr/mysql";
public static void main(String[] args) throws SolrServerException, IOException {
// 创建solr客户端连接
HttpSolrClient hsc = new HttpSolrClient.Builder(URL).build();
// 创建查询对象
SolrQuery query = new SolrQuery();
query.setQuery("*:*");// 设置查询全部数据的条件
/* query.setQuery("name:江苏省"); */ // 列名:值
List<Map<String, Object>> list = getSolrQuery(hsc, query);
if (list == null) {
System.out.println("没有数据");
return ;
}
for (Map<String, Object> map : list) {
Iterator<String> it = map.keySet().iterator();
while (it.hasNext()) {
String key = it.next();
Object value = map.get(key);
System.out.println(key + "," + value);
}
System.out.println(" ");
}
}
public static List<Map<String, Object>> getSolrQuery(HttpSolrClient client, SolrQuery query)
throws SolrServerException, IOException {
List<Map<String, Object>> list = null;
// 执行查询并返回结果
QueryResponse resp = client.query(query);
SolrDocumentList results = resp.getResults();
// 获取查询到的数据总量
long numFound = results.getNumFound();
// 判断总量是否大于0，
if (numFound <= 0) {
// 如果小于0，表示未查询到任何数据，返回null
return null;
} else {
// 如果大于0，表示有数据
// 创建list存储每条数据
list = new ArrayList<>();
// 遍历结果集
for (SolrDocument doc : results) {
// 得到每条数据的map集合
Map<String, Object> map = doc.getFieldValueMap();
// 添加到list
list.add(map);
}
// 返回list集合
return list;
}
}
}
IK分词器的下载地址：https://files.cnblogs.com/files/yangk1996/ikanalyzer-solr6.5.zip
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原文地址：https://www.cnblogs.com/yangk1996/p/12657671.html
