matplotlib Transform

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2020-04-09 15:09:02 -- Edit by yangray

Transform 类是TransformNode的子类，它是所有执行变换的TransformNode的实例的基类。所有非仿射变换都应是Transform的子类。（仿射变化都应是Affine2D的子类）

方法:

• _iter_break_from_left_to_right():

• depth():

　　　　返回 合成本bbox的变换的数量。（该方法适用于 复合变换, 最大的深度将被返回）

• contains_branch(other):

　　　　参数[other]: Transform实例

　　　　返回 other是否是本transform的子类。是子类为True，不是为False。

• contains_branch_seperately(other_transform):

　　　　参数[other]: Transform实例。

　　　　返回 other是否在每个维度上都是本transform的子类。是子类为True，不是为False。Ex: [True, True]

• __array__(*args, **kwargs):

　　　　返回仿射矩阵，3*3 numpy数组。

• transform(values):

　　　　参数 [values]: n维数组（最大为2维）

　　　　返回 values执行本变换之后的数组。（即先执行非仿射变换后执行仿射变换）

• transform_affine(values)， transform_non_affine(values)：

　　　　参数同上一函数

　　　　返回 values仅执行仿射/非仿射变化后的数组。

• transform_bbox(bbox):

　　　　参数 [bbox]: Bbox实例

　　　　返回 bbox进行本变换之后的新bbox实例。

• get_affine():

　　　　返回 本变换中的仿射变换部分。（一个 IdentityTransform实例）。

• get_matrix():

　　　　返回仿射矩阵。(一个3*3矩阵)

• transform_point(point):

　　　　参数[point]： 点坐标对。Ex： (2, 3)

　　　　返回point执行本变换之后的新点。

•  transform_path(path):

　　　　参数[path]: matplotlib.path.Path实例，意为路径，线

　　　　返回path执行仿射变化之后的新path(路径)。

•  transform_path_affine(path)， transform_path_non_affine(path):

　　　　参数同上一函数

　　　　返回path仅执行仿射 / 非仿射变化后的新path(路径)。

• transform_angles(angles, pts, radians=False, pushoff=1e-5):

　　　　参数[angles]: 列向量 

　　　　　　[pts]: 形式为n*2的数组，行数必须与angles行数一致

　　　　　　[radians]: 用于标记输入的角度(angles)是弧度制还是角度制，True为弧度，False为角度（默认）

　　　　　　[pushoff]: （尚不明了，貌似用于描述角度间距）

　　　　返回对角度（angles）执行本变换之后的新角度。（形式为列向量）

• inverted(self):

　　　　抽象方法（子类必需重写该方法）。（具体的反转bbox方法）

matplotlib Transform

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原文地址：https://www.cnblogs.com/exploer/p/12667092.html