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机械学习--2

时间:2020-04-09 20:18:51      阅读:94      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:贝叶斯定理   说明   官方   src   表示   它的   --   过程   width   

 

概率:

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梯度:

  个人理解,梯度可以理解为出现的现象中,该现象变化的一个度,官方解释就是一个一元函数变化的斜率,也就是它的导数,按照生活上的解释可以用汽车的加速度来表示,加速度反应出汽车在行驶的过程中,车速度的变化率,加速度正数那就是加速,加速度负数,那就是减速,梯度其实是一个向量,正负只能表明它的方向与当前方向是否一致。

梯度下降:

  梯度是一个向量,梯度下降就是让梯度的变化一点点减少,从而求得最优解,当然也有可能是上升,梯度上升和下降是差不多一个原理,好比家里的炒菜的锅,锅的最底下的地方相对比锅的边缘,我们把这个锅看成一个网状的线,一条线就是一个一元函数,N个一元函数的偏导数相交于一点,那个点就是锅底最低的点,我们不可能直接让这个锅一条直线到这个最低点,那样锅的形状就是个圆锥形了。通过线的斜率,也就是一元函数的斜率一点点减少,让N条线慢慢往下变化,最终都会相交于一个点,这个时候形成的锅,就是这个形状了。

技术图片(如果你家里是平底锅,那就当我没说)

 

贝叶斯定理:

  就我个人专业来看贝叶斯定理的话,以及从上面图中公式结合理解,那就只有概率问题适用性,在已知结果下求发生条件的概率。就是说你去赌钱买大小的时候,只有两种可能,要么一个色子加起来的点数属于‘大’(4,5,6),要么属于‘小’(1,2,3),那么在知道是“大”的情况下,点数为‘4’的概率,这个概率问题只能说明它符合贝叶斯定理,可以说是一种逆概率的问题。当然解释还有很多,只提供个人想法。

 

机械学习--2

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原文地址:https://www.cnblogs.com/zzkai/p/12669208.html

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