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数据仓库

时间:2020-04-11 12:43:58      阅读:67      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:个数   产生   联机事务处理   银行   line   处理   元数据   事件   慢慢   

一、数据仓库的设计基本思想

1. 数据仓库的特点:①面向主题②随时间变化而变化③数据集成④信息相对稳定

2. 数据仓库的技术要求:①数据模型设计②ETL设计③存储管理④报表设计

3. 常见设局仓库体系的架构

①相关数据仓库的概念

元数据,商业智能,数据挖掘,联机处理分析(OLAP),维度,度量,聚合汇总,钻取,旋转,切片,切块

②常用的两种设计理念

雪花模型,星型模型

二、联机事务处理系统

联机事务处理系统(On-line-Transaction Processing)OLTP系统:也称为上产系统,它是事件驱动、面向需求的,比如银行的储蓄系统就是一个典型的系统。OLTP在使用过程中积累了大量的数据。关系数据库概念提出之后,联机事务处理一直是数据库应用的主流。

OLTP特点:

①对响应时间要求非常高

②用户数量非常庞大,主要是操作人员。(同时这就要求系统的并发能力比较好)

③数据库的各种操作基于索引进行。(这样处理的量会比较小,每次每一个操作人员可能只执行几条记录,不会有太多这样的操作)

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银行的储蓄系统一般都是核心系统,用户在柜台存了一笔钱,存钱的这个事件就会驱动一系列的进程,比如在业务系统产生一笔明细的业务记录,在会计系统产生多笔会计记录,这样OLTP在使用过程中就会积累大量的历史数据。他的的特点就是时间要求特别高,比如说处理一个事务,一个业务要求响应时间就特别高,同时这就

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三、联机分析处理系统

联机分析处理系统(On-line Analytical Processing)OLAP系统:是基于数据仓库的信息分析处理过程,是数据仓库的用户接口部分,它是数据驱动、面向分析的。

OLAP系统是跨部门、面向主题的。

OLAP特点:

①基于数据来源于生产系统的操作数据。(也就是OLTP系统,也就是想搭建一个数据仓库,必定要有一个稳定的大量的基础数据来源,这种基础数据主要来自生产系统中各种流水,账务,然后用于数据分析)

②对系统的响应时间合理

③用户数量相对较小,其用户主要是业务决策人员与管理人员。

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随着业务的发展,数据仓库的一个兴起,原有的OLTP系统不能满足对数据分析的要求,所以联机分析处理系统就慢慢的应用比较多了,他主要是基于数据仓库的信息分析处理过程,是数据仓库的用户接口部分,它是数据驱动、面向分析的。同时是跨部门的一个整合的数据。转到特点,,

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数据仓库

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原文地址:https://www.cnblogs.com/henn/p/12678661.html

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