标签:面试题 mamicode 时间 代码 list 结果 self inf tuple
# 利用sum()函数求和
sum(range(1, 101))
# 利用global在函数声明 修改全局变量
a = 5
def func():
global a
a = 10
func()
print(a) # 结果: 10
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os:提供了不少与操作系统相关联的函数
sys: 通常用于命令行参数
re: 正则匹配
math: 数学运算
datetime:处理日期时间
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del和update方法
GIL是python的全局解释器锁,同一进程中假如有多个线程运行,一个线程在运行python程序的时候会霸占python解释器(加了一把锁即GIL),使该进程内的其他线程无法运行,等该线程运行完后其他线程才能运行。如果线程运行过程中遇到耗时操作,则解释器锁解开,使其他线程运行。所以在多线程中,线程的运行仍是有先后顺序的,并不是同时进行。
多进程中因为每个进程都能被系统分配资源,相当于每个进程有了一个python解释器,所以多进程可以实现多个进程的同时运行,缺点是进程系统资源开销大。
# 先通过集合去重,在转列表
list1 = [11, 12, 10, 13, 14, 11, 12]
set1 = set(list1)
print(set1) # [10, 13, 14, 11, 12]
list1 = list(list1)
# *args: 可以接收任意个形参
# **kwargs: 可以接收任意个关键字参数
# python2返回列表,python3返回迭代器,节约内存
# 函数可以作为参数传递的语言,可以使用装饰器
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整型--int
布尔型--bool
字符串--str
列表--list
元组--tuple
字典--dict
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__init__是初始化方法,创建对象后,就立刻被默认调用了,可接收参数。
1、__new__至少要有一个参数cls,代表当前类,此参数在实例化时由Python解释器自动识别
2、__new__必须要有返回值,返回实例化出来的实例,这点在自己实现__new__时要特别注意,可以return父类(通过super(当前类名, cls))__new__出来的实例,或者直接是object的__new__出来的实例
3、__init__有一个参数self,就是这个__new__返回的实例,__init__在__new__的基础上可以完成一些其它初始化的动作,__init__不需要返回值
4、如果__new__创建的是当前类的实例,会自动调用__init__函数,通过return语句里面调用的__new__函数的第一个参数是cls来保证是当前类实例,如果是其他类的类名,;那么实际创建返回的就是其他类的实例,其实就不会调用当前类的__init__函数,也不会调用其他类的__init__函数。
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打开文件在进行读写的时候可能会出现一些异常状况,如果按照常规的f.open写法,我们需要try,except,finally,做异常判断,并且文件最终不管遇到什么情况,都要执行finally f.close()关闭文件,with方法帮我们实现了finally中f.close
(当然还有其他自定义功能,有兴趣可以研究with方法源码)
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map()# 函数第一个参数是fun,第二个参数是一般是list,第三个参数可以写list,也可以不写,根据需求
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随机整数:random.randint(a,b),生成区间内的整数
随机小数:习惯用numpy库,利用np.random.randn(5)生成5个随机小数
0-1随机小数:random.random(),括号中不传参
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r , 表示需要原始字符串,不转义特殊字符
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