标签:备份 发展 无法访问 很多 后台服务 实例 驾驶 mamicode 问题
云计算 顾名思义是把计算放在云端
1.比如晚上跑步的时候,可能会打开虾米音乐来听歌,实际上虾米音乐里面的歌曲是存在云端的,根据用户的权限(普通用户/vip)获取相应的资源,根据手机上面的声卡在进行处理播放->存储下载歌曲另当别论
2.华为手机的备份和恢复,备份等于将手机通讯录等一些信息同步到华为云上,在根据需求进行恢复
云计算应用在社会上面岗位的应用程度还是比较高的
实例:运营商电信有天翼云,移动有移动云,联通有沃云,我们正在学习的华为云计算,VMware云计算,深信服的云,H3C的云,以及企业数据/云桌面等都涉及云
百度网盘->每个用户都会拥有2T的空间,VIP5T的存储空间,在云计算领域我们称之为精简配置,比如用户在注册的时候,网盘会给用户画个"饼"->2T的概念是个虚概念,上限2T,如果只存储了一首5M的歌曲,实际是使用了5M,可能还会有10个人存储了同一部电影,对资源进行整合
我们主要深度学习华为云
弹性云服务器
完全根据用户需求进行配置,此类云属于公有云,华为进行配置,用户按需求进行租用,然后华为收取一定的费用
说到现在到底什么是云计算呢
美国国家标准与技术研究院定义:云计算其实是一种模型(虚拟化是一种技术),它可以实现随时随地、便捷地、随需应变地从可配置计算资源共享池(资源池化)例如:计算资源,网络资源,应用资源(虾米音乐/百度网盘就是一种基于云计算的一种应用资源,厂家对它进行包装)及服务资源,资源能够快速供应并释放(华为弹性云服务器里面的各种内存密集性啊等,后台都是有模板的,根据模板快速克隆虚机,可能只需要花费几分钟,在很短的时间内就可以得到这个资源),和服务提供商的交互对应减少了,在华为云官网进行购买,完全自助服务,减低了人工服务等开销的费用
云计算推动的需求是(起源):在长期网络规划中,机房里面的服务器很长时间内cpu和资源占有率/内存占用率都是极低的,平均资源利用率不足5%,造成了极大的资源浪费,所以云计算的本质是为了提高性能特别突出的一些服务器的资源占用率
学到此处,同学有疑问:在云中如何计算?->计算的本质还是在服务器上面
网络发展史感兴趣的同学可以去百度百科查询一下
计算发展史:
并行计算:它的基本思想是用多个处理器来协同求解同一问题,即将被求解的问题分解成若干个部分,各部分均由一个独立的处理器来并行计算
分布式计算:分布式计算将该应用分解成许多小的部分,分配给多台计算机进行处理。这样可以节约整体计算时间,大大提高计算效率。
网络计算:网格计算是分布式计算的一种,把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分,然后把这些部分分配给许多计算机进行处理,最后把这些计算结果综合起来得到最终结果
云计算:将服务器资源进行集中池化,利用池化后的数据,来进行数据计算->学习重点
云计算1.0 | 云计算2.0 | 云计算3.0 |
---|---|---|
计算虚拟化 | 软件定义与整合 | 云原生与重构业务 |
Hyper-v(微软) XEN(云桌面) KVM(华为) VMware ESX | OpenStack VMware AWS | Cloud Foundry CoreOS Docker |
更好的资源利用率 | 基础设施云化,资源服务标准化,自动化 | 应用云化,敏捷应用开发(无人驾驶)与生命周期管理 |
软件整合:天翼云早起背后有2家企业支持,一家华为云,一家vmware,作为电信平台,需要有一个大的帽子OpenStack,可以对华为云和vmware里面的资源进行统一管理和使用
2.0已经很完美了,但5G技术的发展,对网络延时的要求更加精确(无人驾驶),所以就推动云数据中心需要建立很多很多,来保证足够的延时,引入了Docker技术
云计算的部署模式
公有云:企业来进行搭建,让普通用户来使用,是需要为资源支付一定的费用,有一套完善的计费系统
私有云:早期大中型企业,宝钢集团,东风集团,以单位名义来建立,供单位部门人员使用
混合云:公有云和私有云混合组网,H3C对这个连接有一个好听的名字叫做云彩虹,一部分数据公有云处理,一部分数据私有云处理,保护私有云数据安全,可以建立企业防火墙,可以是物理防火墙,也可以是虚拟化的防火墙(VFW)
行业云:每个行业云都有每个行业的核心数据
运输行业云:垂直性,如铁路,
金融行业云:高可靠性
医疗行业云:数据传输速度快,存储空间大,个人为单位,建立医疗档案
不同行业对云的要求都是不一样的
云计算的服务模式
IaaS:华为云上面的弹性云服务器
PaaS:比如开发python,可以购买python环境配置完成的虚拟机
SaaS:比如虾米音乐,手游等一些软件
提别说明:
负载均衡(Load Balance,简称LB)是一种服务器或网络设备的集群技术。负载均衡将特定的业务(网络服务、网络流量等)分担给多个服务器或网络设备,从而提高了业务处理能力,保证了业务的高可用性->来自百度百科
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原文地址:https://blog.51cto.com/14760968/2486683