标签：ide 结果 com mamicode lan oom for div ant
需要安装包：ggforce，下面以R自带数据做局部放大演示。
require(ggplot2)
require(ggforce)
require(reshape2)
data(CO2)
co2<-melt(CO2,id.vars=c("Plant","Type","Treatment"),variable.name = c("n1"))
head(co2)
ggplot(co2,aes(x=n1,y=value))+
geom_bar(aes(fill=Type),stat="identity")
直接出上图的结果，可以看出两组数据相差很大，小的数据根本看不清对应的Y值落在哪里，当然这里可以使用数字标识在条形图顶部，要么局部放大。
ggplot(co2,aes(x=n1,y=value))+ geom_bar(aes(fill=Type),stat="identity")+ ggforce::facet_zoom(ylim=c(0,3000))
facet_zoom还有其他参数，如zoom.size = 0.5，可将放大部分的图缩减为主图的一半大小，默认2倍。
还有show.area 参数，默认True，主图放大部分加上阴影，上图可以看出来，不过很淡。
标签：ide 结果 com mamicode lan oom for div ant
原文地址：https://www.cnblogs.com/mmtinfo/p/12702187.html
