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还在使用print输出日志吗?

时间:2020-04-15 00:49:58      阅读:68      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:定向   技术   csdn   hub   nim   没有   公众号   包装   运行   

PySnooper

hello,小伙们大家好,今天是给大家分享的开源项目是帮助Python开发者的debug工具,如果您正在尝试弄清楚为什么您的Python代码没有按照您认为的那样做。您可能希望使用具有断点和监视功能的成熟调试器,但现在不必为设置一个调试器而烦恼。

您想知道哪些行正在运行,哪些不在,以及局部变量的值是什么。

大多数人会print在战略位置使用线条,其中一些线条显示变量的值。

PySnooper允许您执行相同的操作,除了print只需要在感兴趣的函数中添加一条装饰器行,而不是精心制作正确的行。您将获得函数的逐个播放日志,包括运行了哪些行何时以及何时准确更改局部变量。

是什么让PySnooper在所有其他代码智能工具中脱颖而出?您可以在繁琐的企业代码库中使用它,而无需进行任何设置。只需使用装饰器,如下所示,然后通过将其路径指定为第一个参数将输出重定向到专用日志文件。

import pysnooper

@pysnooper.snoop()
def number_to_bits(number):
    if number:
        bits = []
        while number:
            number, remainder = divmod(number, 2)
            bits.insert(0, remainder)
        return bits
    else:
        return [0]

number_to_bits(6)
Source path:... /my_code/foo.py
Starting var:.. number = 6
15:29:11.327032 call         4 def number_to_bits(number):
15:29:11.327032 line         5     if number:
15:29:11.327032 line         6         bits = []
New var:....... bits = []
15:29:11.327032 line         7         while number:
15:29:11.327032 line         8             number, remainder = divmod(number, 2)
New var:....... remainder = 0
Modified var:.. number = 3
15:29:11.327032 line         9             bits.insert(0, remainder)
Modified var:.. bits = [0]
15:29:11.327032 line         7         while number:
15:29:11.327032 line         8             number, remainder = divmod(number, 2)
Modified var:.. number = 1
Modified var:.. remainder = 1
15:29:11.327032 line         9             bits.insert(0, remainder)
Modified var:.. bits = [1, 0]
15:29:11.327032 line         7         while number:
15:29:11.327032 line         8             number, remainder = divmod(number, 2)
Modified var:.. number = 0
15:29:11.327032 line         9             bits.insert(0, remainder)
Modified var:.. bits = [1, 1, 0]
15:29:11.327032 line         7         while number:
15:29:11.327032 line        10         return bits
15:29:11.327032 return      10         return bits
Return value:.. [1, 1, 0]

或者,如果您不想跟踪整个函数,则可以将相关部分包装在一个with块中:

import pysnooper
import random

def foo():
    lst = []
    for i in range(10):
        lst.append(random.randrange(1, 1000))

    with pysnooper.snoop():
        lower = min(lst)
        upper = max(lst)
        mid = (lower + upper) / 2
        print(lower, mid, upper)

foo()
New var:....... i = 9
New var:....... lst = [681, 267, 74, 832, 284, 678, ...]
09:37:35.881721 line        10         lower = min(lst)
New var:....... lower = 74
09:37:35.882137 line        11         upper = max(lst)
New var:....... upper = 832
09:37:35.882304 line        12         mid = (lower + upper) / 2
74 453.0 832
New var:....... mid = 453.0
09:37:35.882486 line        13         print(lower, mid, upper)

安装方法

pip install pysnooper

项目地址:https://github.com/cool-RR/PySnooper

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原文地址:https://www.cnblogs.com/zhijieju/p/12702250.html

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