哈希表（散列表）

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哈希表（散列表）

一、概述

根据设定的哈希函数H（key）和处理冲突的方法将一组关键字影像到一个有限的连续的地址集（区间）上，并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置，这种表便成为哈希表，这一映像过程称为哈希造表或散列，所得存储位置称哈希地址或散列地址。

上面所提到的哈希函数是指：有一个对应关系 f ，使得每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应，这样在查找时，我们不需要像传统的查找算法那样进行比较，而是根据这个对应关系 f 找到给定值K的像f（K）。

哈希函数也可叫哈希算法，它可以用于检验信息是否相同（文件校验），或者检验信息的拥有者是否真实（数字签名）。

哈希表是一种与数组、链表等不同的数据结构，与他们需要不断的遍历比较来查找的办法，哈希表设计了一个映射关系hash(key)= address，根据key来计算存储地址address，这样可以1次查找，hash既是存储数据过程中用来指引数据存储到什么位置的函数，也是将来查找这个位置的算法，叫做哈希算法。

这就是Hash表，首先Ta是一种数据结构，是一种效率极高的查找方式，哈希表的核心在于哈希函数的设计，哈希冲突了不要紧，我们要增加随机性以及对冲突进行适当的有损化的处理。

• python中字典就是哈希数据类型，在这里我就不用代码实现哈希数据结构了
• 这里总结一下，散列表适合用于：
  模拟映射关系；
  防止重复；
  缓存/记住数据，以免服务器再通过处理来生成它们。

二、哈希函数构造方法

构造哈希函数的方法有很多。在介绍各种方法前，首先需要明确什么是“好” 的哈希算法。若对于关键字集合中的任一个关键字，经哈希函数映像到地址集合中任何一个地址的概率是相等的，则称此类哈希函数是均匀的（Uniform）哈希函数。换句话说，就是使关键字经过哈希函数得到一个“随机的地址”，以便使一组关键字的哈希地址均匀分布在整个地址区间中，从而减少冲突。（这里我就不详细介绍哈希函数构造方法了）

• 哈希函数构造方法：直接定址法、数字分析法、折叠法、平方取中法、除留余数法、随机数法。
• 处理冲突方法：开放定址法、再哈希法、链地址法。

三、哈希函数的用处

• 比较文件

  • 另一种散列函数是安全散列算法（secure hash algorithm，SHA）函数。给定一个字符串，SHA返回其散列值。

    

    这里的术语有点令人迷惑。SHA是一个散列函数，它生成一个散列值 — 一个较短的字符串。用于创建散列表的散列函数根据字符串生成数组索引，而SHA根据字符串生成另一个字符串。对于每个不同的字符串，SHA生成的散列值都不同。

    ?

? SHA 生成的散列值很长，这里截短了。

• 你可使用SHA来判断两个文件是否相同，这在比较超大型文件时很有用。假设你有一个4 GB的文件，并要检查朋友是否也有这个大型文件。为此，你不用通过电子邮件将这个大型文件发送给朋友，而可计算它们的SHA散列值，再对结果进行比较。

• 检查密码

SHA还让你能在不知道原始字符串的情况下对其进行比较。例如，假设Gmail遭到攻击，攻击者窃取了所有的密码！你的密码暴露了吗？没有，因为Google存储的并非密码，而是密码的SHA散列值!(MD5算法就是SHA散列值)你输入密码时，Google计算其散列值，并将结果同其数据库中的散列值进行比较。

Google只是比较散列值，因此不必存储你的密码！SHA被广泛用于计算密码的散列值。这种散列算法是单向的。你可根据字符串计算出散列值。但你无法根据散列值推断出原始字符串。这意味着计算攻击者窃取了Gmail的SHA散列值，也无法据此推断出原始密码！你可将密码转换为散列值，但反过来不行。SHA实际上是一系列算法：SHA-0、SHA-1、SHA-2和SHA-3。本书编写期间，SHA-0和SHA-1已被发现存在一些缺陷。如果你要使用SHA算
法来计算密码的散列值，请使用SHA-2或SHA-3。当前，最安全的密码散列函数是bcrypt，但没有任何东西是万无一失的。

哈希表（散列表）

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