标签：return 大连 com std 连续 back 最大连续子数组和 解法 sel
题目描述：一次股票交易包含买入和卖出，只进行一次交易，求最大收益。
只要记录前面的最小价格，将这个最小价格作为买入价格，然后将当前的价格作为售出价格，查看当前收益是不是最大收益。
主要解题思路是转换成求最大连续子数组，整理了三个解法，单调栈我是没有想到的。。
常规解：
1.
class Solution { public: int maxProfit(vector<int>& prices) { if(prices.size() == 0) return 0; int index = prices[0]; int ans = 0; for(int i = 1; i < prices.size(); i++){ if(index > prices[i]) index = prices[i]; if(index < prices[i]) ans = max(ans, prices[i] - index); } return ans; } };
2.
假设我们在第i天买入，第j (j > i)天卖出股票，获得的利润是prices[j] - prices[i].
记j - i = k，那么由于数学关系式可知：
prices[j] - prices[i] = (prices[j] - prices[i+k-1]) + (prices[i+k-1] - prices[i+k-1]) + .... + (prices[i+1] - prices[i])
那么知道每一个prices[i+1] - prices[i]后本题求max(prices[j] - prices[i])可以转换为求最大连续子数组和的问题
如股票价格为[7,1,5,3,6,4]，则可以转换为求数组[-6, 4, -2, 3, -2]的最大连续子数组之和。
作者：melo7
链接：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock/solution/jiang-ti-mu-zhuan-huan-wei-zui-da-lian-xu-zi-shu-z/
来源：力扣（LeetCode）
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class Solution { public: int maxProfit(vector<int> &prices) { if (prices.size() <= 1) { return 0; } int size = prices.size() - 1; for (int i = 0; i < size; i++) { prices[i] = prices[i + 1] - prices[i]; } int res = maxSubArray(prices, size); return (res > 0) ? res : 0; } int maxSubArray(vector<int> &nums, int right) { int res = nums[0]; for (int i = 1; i < right; i++) { if (nums[i - 1] > 0) { nums[i] += nums[i - 1]; } res = max(res, nums[i]); } return res; } };
3.
维护一个单调栈。
class Solution { public: int maxProfit(vector<int>& prices) { int ans = 0; vector<int> St; prices.emplace_back(-1); \\ 哨兵???? for (int i = 0; i < prices.size(); ++ i){ while (!St.empty() && St.back() > prices[i]){ \\ 维护单调栈?? ans = std::max(ans, St.back() - St.front()); \\ 维护最大值 St.pop_back(); } St.emplace_back(prices[i]); } return ans; } }; 作者：wen-mu-yang 链接：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock/solution/c-li-yong-shao-bing-wei-hu-yi-ge-dan-diao-zhan-tu-/ 来源：力扣（LeetCode） 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/BillowJ/p/12710918.html
