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2020-04-16 14:05:01 --Edit by yangray
按横轴刻度的种类不同，分为数值类刻度和日期类刻度。
需求：x轴数据间隔为2，显示最后24条数据。
#!/usr/bin/python # _*_ Coding: Utf-8 _*_ import random import matplotlib.pyplot as plt xs = [i*2 for i in range(200)] ys = [10 + random.randint(1, 8) for i in range(len(xs))] # 绘制 plt.plot(xs, ys) ‘‘‘ 仅显示最后n个数据 确定一个限位框(由左下角和右上角两个点 确定位置和大小 的矩形框) axes._set_view_from_bbox将视图范围限制在限位框内 ‘‘‘ last_index = xs[-1] # print(‘last_index:‘, last_index, type(last_index)) right, top = plt.gca().transData.transform((last_index, 42)) left, bottom = plt.gca().axes.transData.transform((last_index - 24*2, 0)) plt.gca()._set_view_from_bbox(bbox=[left, bottom, right, top]) plt.show()
思路：确定一个限位框(由左下角和右上角两个点 确定位置和大小 的矩形框)，axes._set_view_from_bbox()将视图范围限制在限位框内
关键代码：
1 last_index = xs[-1] 2 right, top = plt.gca().transData.transform((last_index, 42)) 3 left, bottom = plt.gca().axes.transData.transform((last_index - 24*2, 0)) 4 plt.gca()._set_view_from_bbox(bbox=[left, bottom, right, top])
第一行：将横轴数据的最后一条存入 last_Index
第二行：确定限位框的右上边，使用Axes.transData.transform()方法，将用户数据坐标系的点转换为轴域坐标系的点（从用户自己定义的坐标系 转换到 系统使用的像素坐标系）。(last_index, 42) 为 坐标系(xs, ys)中的点， 转换到轴域坐标系为(553.45, 1557.6)。
第三行：确定限位框的左下边。左边界对应的值为 last_index - 24*2，意为last_index向左移动24个单位长度（单位长度为2， 可以从xs定义中看出来）。
第四行：将视图显示的范围设为由(left, bottom, right, top)围成的限位框。
需求： 时间间隔为30分钟， 显示最后24条数据(最近12小时)。
#!/usr/bin/python # _*_ Coding: Utf-8 _*_ import random from datetime import datetime import matplotlib.dates as mdates import matplotlib.pyplot as plt import datetime, time # 假的日期数据 ex_time = datetime.datetime(2020, 4, 13, 2, 0, 0) # 起始时间 ex_timedelta = datetime.timedelta(minutes=30) # 时间间隔 30min date_format = [] t = [ex_time + i * ex_timedelta for i in range(200)] # 将格式化的日期（月/日/年 时:分:秒）存入date_format for i in t: fmt_i = time.strftime(‘%m/%d/%Y %H:%M:%S‘, i.timetuple()) struct_time = datetime.datetime.strptime(fmt_i, ‘%m/%d/%Y %H:%M:%S‘) # strptime()将 字符串转struct_time date_format.append(struct_time) xs = date_format ys = [10 + random.randint(1, 8) for i in range(len(xs))] # 配置横坐标 plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter(‘%H:%M‘)) plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.HourLocator(interval=2)) plt.gca().xaxis.set_minor_formatter(mdates.DateFormatter(‘%m/%d/%Y‘)) plt.gca().xaxis.set_minor_locator(mdates.DayLocator()) # 绘制 plt.plot(xs, ys) ‘‘‘ 仅显示最后n个数据 确定一个限位框(由左下角和右上角两个点 确定位置和大小 的矩形框) axes._set_view_from_bbox将视图范围限制在限位框内 ‘‘‘ last_index = xs[-1] # print(‘last_index:‘, last_index, type(last_index)) right, top = plt.gca().transData.transform((mdates.date2num(last_index), 42)) left, bottom = plt.gca().axes.transData.transform((mdates.date2num(last_index) - 1, 0)) plt.gca()._set_view_from_bbox(bbox=[left, bottom, right, top]) plt.gca().tick_params(axis=‘x‘, which=‘minor‘, pad=10, color="#27F52F", length=5, width=2) # 配置刻度属性 plt.gcf().autofmt_xdate(which=‘minor‘) # 自动旋转日期标记 plt.show()
思路：将日期类刻度转换为数值表示，然后作和数值类刻度一样处理。
关键代码：
1 last_index = xs[-1] 2 right, top = plt.gca().transData.transform((mdates.date2num(last_index), 42)) 3 left, bottom = plt.gca().axes.transData.transform((mdates.date2num(last_index) - 1, 0)) 4 plt.gca()._set_view_from_bbox(bbox=[left, bottom, right, top])
第一行： 将横轴数据的最后一条存入 last_Index
第二行：确定限位框的右上边。使用 matplotlib.dates.date2num()方法将日期（datetime.datetime对象）转换为数值，转换方法为：当前日期 - UTC时间 1年1月1日 0时0分0秒 结果的单位为天。
第三行：确定限位框的左下边。左边界对应的值为 mdates.date2num(last_index) - 1, 意为last_index向左移动一天（单位长度为1，单位为 天 ）。
第四行：将视图显示的范围设为由(left, bottom, right, top)围成的限位框。
标签：sed bsp gray bottom alt 绘制 格式化 closed 大小
原文地址：https://www.cnblogs.com/exploer/p/12712501.html
