标签：模块 个数 nal 不同 serve 分布 就是 远程 分析
前言
在前面我们说到跨网络完成事务就会产生事务，这一节我们看一下分布式事务产生的场景。
一、分布式事务产生的场景
分布式系统是从单体系统演变过来的，我们要理解分布式事务产生的场景，需要从单体应用进行理解。
说明：
（1）Web-Server中的服务都是在一个项目中，此时只有一个数据库。
（2）Web-Server集群的时候，每一个Web-Server都有每个服务，属于同进程调用。
（3）数据库只有一个，Web-Server获取的数据库的连接也就是由同一个数据库处理的，满足本地事务的基本要求，能够满足事务的四大特性。
这时候随着业务的发展，我们会将数据库和服务进行拆分。
1.1 数据库拆分：单体系统访问多个数据库实例
随着用户增多，数据库压力越来越大，此时我们会进行数据库的拆分，怎么拆分呐？比如：拆分成用户数据库、商品数据库、订单数据库。
说明：此时数据库由原先的单库，被拆分成3个数据库。
此时：单体系统需要访问多个数据库时就会产生分布式事务。
产生原因：由于数据分布在不同的数据库实例，需要通过不同的数据库连接去操作数据，此时就会产生分布式事务。
简单理解：跨数据库实例产生分布式事务。
1.2 服务拆分：多服务访问同一个数据库实例
随着模块越来越多，项目越来越庞大，我们会将模块拆分成不同的项目，那么两个服务需要跨网络远程调用，两个服务持有了不同的数据库连接进行数据库操作，此时就会产生分布式事务。
简单理解：跨网络远程调用产生分布式事务。
1.3 服务+数据库拆分：微服务架构
随着项目的发展，到了后期，我们就会一个服务一个数据库，比如：用户服务对应一个用户数据库，商品服务对应一个商品数据库，订单服务对应一个订单数据库，这就是微服务的产生，微服务之间通过远程调用完成事务操作，这就产生了分布式事务。
简单理解：跨网络远程调用产生分布式事务。
二、小结
通过上面分析，有两种情况会产生分布式事务：
（1）跨网络远程调用完成事务协作，就会产生分布式事务。
（2）跨数据库实例完成事务协作，就会产生分布式事务。
我们可以在进一步分析，上面这两种情况有一个共性就是在一个事务中，数据库的连接是不一样的，所以简单理解就是：一个事务中，当操作使用了不同的数据库连接就会产生分布式事务。
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