标签：发表 html 理解 pre width net res png 好的
任务一：
import numpy as np a=np.asarray([[10,20],[101,201]]) # a=a[:,:,np.newaxis] # print(a.shape) # b= a.repeat([3],axis=2) # print(b.shape,b) image = np.expand_dims(a, axis=2) image = np.concatenate((image, image, image), axis=-1) print(image)
这个理解附示意图帮助具象化，可能有误，望大家发表意见！
任务二：
import numpy as np a=np.arange(1,10).reshape((3,3)) b=np.arange(11,20).reshape((3,3)) c=np.arange(101,110).reshape((3,3)) print (‘axis=0\n‘,np.stack((a,b,c),axis=0)) #按列表堆叠 print (‘axis=1\n‘,np.stack((a,b,c),axis=1)) #按行堆叠 print (‘axis=2\n‘,np.stack((a,b,c),axis=2)) #按每个元素堆叠
本博客只是帮助理解，还请大家多多思考，如有错误或者你有更好的学习方法，可以评论，欢迎分享!
链接：
https://blog.csdn.net/jacke121/article/details/80086866（python 单通道转3通道）
https://www.cnblogs.com/xzcfightingup/p/7598293.html（更多numpy操作）
numpy操作1--任务一：单通道图像转三通道理解/任务二：按axis=0或axis=1或axis=2（轴）堆叠（stack）
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原文地址：https://www.cnblogs.com/wywshtc/p/12699590.html
