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曼哈顿距离、欧拉距离、余弦距离等

时间:2020-04-17 20:04:50      阅读:95      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:欧拉   部分   details   距离   href   知识   color   tps   直线   

 最近刚好用到距离相关的知识,于是过来回顾记录一下 ~~~

  • 相信大家都非常熟悉欧拉公式了,从小到大使用的最多的距离公式,比如两点之间的距离、点到直线的距离等。
  • 如今,在机器学习等领域,还有一些其他的公式也应用的非常广,例如曼哈顿距离、余弦距离、马氏距离等。

这些距离部分直观表示如下:

技术图片

其中,每个距离都有自己的物理含义和应用场景。

而,闵可夫斯基距离(Minkowski Distance可以看做是曼哈顿距离(Manhattan Distance)、欧拉距离(Euclidean Distance)和切比雪夫距离(Chebyshev Distance的统称,当p取不同值时可以变成不同的距离公式。

 

参考:

https://blog.csdn.net/u014078887/article/details/103896770

https://blog.csdn.net/smile_Shujie/article/details/88205187

曼哈顿距离、欧拉距离、余弦距离等

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原文地址:https://www.cnblogs.com/qi-yuan-008/p/12722095.html

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