1.作用
和集合、list、tuple、dict一样可以存放多个值，但是集合主要用于：去重、关系运算
2.定义
在{}内用逗号分隔开多个元素，集合具备以下三个特点
1.每个元素必须是不可变类型
2.集合内没有重复的元素
3.集合内元素无序
3.类型转换
但凡能被for循环的遍历的数据类型（强调：遍历出的每一个值都必须为不可变类型）都可以传给set()转换成集合类型
>>> s = set([1,2,3,4])
>>> s1 = set((1,2,3,4))
>>> s2 = set({‘name‘:‘jason‘,})
>>> s3 = set(‘egon‘)
>>> s,s1,s2,s3
{1, 2, 3, 4} {1, 2, 3, 4} {‘name‘} {‘e‘, ‘o‘, ‘g‘, ‘n‘}
4.使用
4.1 关系运算
用以下两个集合friends1和friends2来分别存放两人的好友名，然后以此为例来介绍关系运算
>>> friends1 = {"zero","kevin","jason","egon"} # 用户1的好友们
>>> friends2 = {"Jy","ricky","jason","egon"} # 用户2的好友们
1.合集(|)：
求两个用户所有的好友（重复好友只留一个）
>>> friends1 | friends2 {‘kevin‘, ‘ricky‘, ‘zero‘, ‘jason‘, ‘Jy‘, ‘egon‘}
2.交集(&)：
求两个用户的共同好友
>>> friends1 & friends2 {‘jason‘, ‘egon‘}
3.差集(-)：
>>> friends1 - friends2 # 求用户1独有的好友 {‘kevin‘, ‘zero‘}
>>> friends2 - friends1 # 求用户2独有的好友 {‘ricky‘, ‘Jy‘}
4.对称差集(^)
# 求两个用户独有的好友们（即去掉共有的好友）
>>> friends1 ^ friends2 {‘kevin‘, ‘zero‘, ‘ricky‘, ‘Jy‘}
# 5.值是否相等(==)
>>> friends1 == friends2 False
6.父集：
一个集合是否包含另外一个集合
# 6.1 包含则返回True
>>> {1,2,3} > {1,2} True
>>> {1,2,3} >= {1,2} True
# 6.2 不存在包含关系，则返回True
>>> {1,2,3} > {1,3,4,5} False
>>> {1,2,3} >= {1,3,4,5} False
7.子集
>>> {1,2} < {1,2,3} True
>>> {1,2} <= {1,2,3} True
4.2去重
集合去重复有局限性
1. 只能针对不可变类型 2. 集合本身是无序的，去重之后无法保留原来的顺序
示例如下
>>> l=[‘a‘,‘b‘,1,‘a‘,‘a‘]
>>> s=set(l)
>>> s # 将列表转成了集合 {‘b‘, ‘a‘, 1}
>>> l_new=list(s) # 再将集合转回列表
>>> l_new [‘b‘, ‘a‘, 1] # 去除了重复，但是打乱了顺序
# 针对不可变类型，并且保证顺序则需要我们自己写代码实现，例如
l=[
{‘name‘:‘lili‘,‘age‘:18,‘sex‘:‘male‘},
{‘name‘:‘jack‘,‘age‘:73,‘sex‘:‘male‘},
{‘name‘:‘tom‘,‘age‘:20,‘sex‘:‘female‘},
{‘name‘:‘lili‘,‘age‘:18,‘sex‘:‘male‘},
{‘name‘:‘lili‘,‘age‘:18,‘sex‘:‘male‘},
]
new_l=[]
for dic in l:
if dic not in new_l:
new_l.append(dic)
print(new_l)
# 结果：既去除了重复，又保证了顺序，而且是针对不可变类型的去重
[
{‘age‘: 18, ‘sex‘: ‘male‘, ‘name‘: ‘lili‘},
{‘age‘: 73, ‘sex‘: ‘male‘, ‘name‘: ‘jack‘},
{‘age‘: 20, ‘sex‘: ‘female‘, ‘name‘: ‘tom‘}
]
4.3其他操作
1.长度
>>> s={‘a‘,‘b‘,‘c‘}
>>> len(s) 3
2.成员运算
>>> ‘c‘ in s True
3.循环
>>> for item in s:
...
print(item)
...
c
a
b
数据类型总结
