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前提补充

Q：为什么要三台服务器

A：

1.当数据量超过我们单台服务器的存储能力

2.当我们的运算量大于了单台服务器的运算量时（运算能力）

解决存储能力

Q：服务器间的管理，解决海量数据的存储

A：分布式文件系统HDFS

解决运算能力

Q：解决资源调度：教练让去打比赛

A：任务资源调度的集群YARN

1.Hadoop

概念：允许使用简单的编程模型在大量的服务器上对大型的数据进行分布式处理（底层：基于java进行开发）

2.Hadoop的核心组件

1.HDFS分布式文件系统---解决海量数据储存

2.Yarn资源调度集群---解决资源的任务调度

监听到M符合条件就调用它类似这种的

Yarn用的mapreduce分布式的编程运算框架

3.mapreduce分布式运算编程框架---解决海量数据的计算

数据清洗，计算

3.企业中应用相关生态

1.能够扩展大量服务器（硬核需求）

2.成本--hadoop可以在一些廉价的服务器上面进行部署和运行

3.高效率--hadoop可以在各个服务器之间并行的移动数据，使得处理数据的速度非常快（又想马儿跑又不给马儿吃草）

4.可靠性--hadoop可以自动的维护数据并且进行备份（定时备份），会在任务失败以后能够自动的重新部署计算任务。

4.搭建HDFS分布式文件系统以及Yarn集群

1.得安装我们的hadoop--java（hdfs和yarn是基于hadoop，而hadoop基于java）

2.安装我们的JDK

切换到home目录，把jdk和hadoop.tar.gz直接拉进去

安装JDK

切换目录
cd  /usr
创建java目录
mkdir  java
切换到java的安装包目录
cd /home 
进行java安装包解压指定目录到 /usr/java
tar -zxvf jdk-8u101-linux-x64.tar.gz -C /usr/java
进入usr中的jdk目录，ls显示出jdk为jdk1.8.0_101
修改环境变量
vi /etc/profile
	添加以下内容：
		export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_101
		export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
重新加载环境变量
source /etc/profile
检测JDK是否配置成功
java -version
出现一下内容表示成功
java version "1.8.0_101"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_101-b13)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.101-b13, mixed mode)
 

搭建HDFS集群和Yarn集群

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原文地址：https://www.cnblogs.com/zyhself/p/12730731.html