后验概率和条件概率（未搞懂待续）

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先验概率：根据以往经验分析得到的概率，通俗就是根据统计和规律得出得概率。
后验概率：就是根据结果推原因，比如知道一个产品是次品求它来自A车间的概率，通过贝叶斯公式可以得到。

其中\(P(A|B)\)叫做后验概率，\(P(A)\)叫做先验概率，\(\frac{P(B|A)}{P(B)}\)囧做可能性函数或调整因子。

后验概率 = 先验概率 x 调整因子

例子

有A、B、C三个车间生产同一种产品，产量是25%, 35%, 40%，次品率是5%, 4%, 2%。
现在从出产产品中检测到一个次品，判断是A车间的出品的概率。

解：

P(A) = 0.25, P(B) = 0.35, P(C)=0.4

次品D:
P(D|A) = 0.05, P(D|B) = 0.04, P(D|C) = 0.02

全厂的次品率：
P(D) = P(D|A)P(A) + P(D|B)P(B) + P(D|C)P(C) = 0.05 x 0.25 + 0.04 x 0.35 + 0.02 x 0.4 = 0.0345

是A车间的出品的概率，根据贝叶斯定理：

先验概率：根据以往的经验、统计规律得到的概率
后验概率：根据结果推原因（给定数据求参数）
似 然：给定参数求数据

后验概率和条件概率（未搞懂待续）

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