hashmap 1.7

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HashMap是基于哈希表(散列表)，实现Map接口的双列集合，数据结构是“链表散列”，也就是数组+链表 ，key唯一的value可以重复，允许存储null 键null 值，元素无序。

数组：一段连续控件存储数据，指定下标的查找，时间复杂度O(1),通过给定值查找，需要遍历数组，自已对比复杂度为O（n） 二分查找插值查找，复杂度为O(logn) 线性链表：增 删除仅处理结点，时间复杂度O(1)查找需要遍历也就是O(n) 二叉树：对一颗相对平衡的有序二叉树，对其进行插入，查找，删除，平均复杂度O(logn) 哈希表：哈希表中进行添加，删除，查找等操作，性能十分之高，不考虑哈希冲突的情况下，仅需一次定位即可完成，时间复杂度为O(1)哈希表的主干就是数组

hash冲突

当我们对某个元素进行哈希运算，得到一个存储地址，然后要进行插入的时候，发现已经被其他元素占用了，其实这就是所谓的哈希冲突，也叫哈希碰撞。

哈希冲突的解决方案有多种:开放定址法（发生冲突，继续寻找下一块未被占用的存储地址），再散列函数法，链地址法，而HashMap即是采用了链地址法，也就是数组+链表的方式

entry结构：

static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
    final K key;
    V value;
    Entry<K,V> next;
    final int hash;
    ……
}

1.7 put过程 数组+链表 头插法

public V put(K key, V value) {
    //其允许存放null的key和null的value，当其key为null时，调用putForNullKey方法，放入到table[0]的这个位置
    if (key == null)
        return putForNullKey(value);
    //通过调用hash方法对key进行哈希，得到哈希之后的数值。该方法实现可以通过看源码，其目的是为了尽可能的让键值对可以分不到不同的桶中
    int hash = hash(key);
    //根据上一步骤中求出的hash得到在数组中是索引i
    int i = indexFor(hash, table.length);
    //如果i处的Entry不为null，则通过其next指针不断遍历e元素的下一个元素。
    for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
        Object k;
        if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
            V oldValue = e.value;
            e.value = value;
            e.recordAccess(this);
            return oldValue;
        }
    }
           //如果遍历链表没发现这个key，则会调用以下代码
    modCount++;
    addEntry(hash, key, value, i);
    return null;
}
?
void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
    Entry<K,V> e = table[bucketIndex];
    table[bucketIndex] = new Entry<K,V>(hash, key, value, e);
    if (size++ >= threshold)
        resize(2 * table.length);
}
Entry( int h, K k, V v, Entry<K,V> n) {
        value = v;
        next = n;
        key = k;
        hash = h;
}
/*这里的next=n，说明了一切。意为： 新建节点的next，指向了n。n即为key对应索引处的链表。把之前的链表放到了新建节点的next的位置。说明是在以前链表的头部插入了新节点。故为头插法*/

get过程

public V get(Object key) {
    if (key == null)
        return getForNullKey();
    Entry<K,V> entry = getEntry(key);
    return null == entry ? null : entry.getValue();
}
?
final Entry<K,V> getEntry(Object key) {
    int hash = (key == null) ? 0 : hash(key);
    for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)];e != null;e = e.next) {
        Object k;
        if (e.hash == hash &&
            ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
            return e;
    }
    return null;
}

hash算法

final int hash(Object k) {
    int h = 0;
    if (useAltHashing) {
        if (k instanceof String) {
            return sun.misc.Hashing.stringHash32((String) k);
        }
        h = hashSeed;
    }
    //得到k的hashcode值
    h ^= k.hashCode();
    //进行计算
    h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);
    return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);
}

HashMap的容量

static int indexFor(int h, int length) {  
    return h & (length-1);
}

为什么是2的n次方

HashMap的resize（rehash）

void resize(int newCapacity) {       
    Entry[] oldTable = table;        
    int oldCapacity = oldTable.length;        
    if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) {            
        threshold = Integer.MAX_VALUE;            
        return;        }         
    Entry[] newTable = new Entry[newCapacity];       
    boolean oldAltHashing = useAltHashing;        
    useAltHashing |= sun.misc.VM.isBooted() && (newCapacity >=              Holder.ALTERNATIVE_HASHING_THRESHOLD);      
    boolean rehash = oldAltHashing ^ useAltHashing;       
    transfer(newTable, rehash);  //transfer函数的调用        
    table = newTable;        
    threshold = (int)Math.min(newCapacity * loadFactor, MAXIMUM_CAPACITY + 1);    }

void transfer(Entry[] newTable, boolean rehash) {        
int newCapacity = newTable.length;        
for (Entry<K,V> e : table) { //这里才是问题出现的关键..           
    while(null != e) {               
    Entry<K,V> next = e.next;  //寻找到下一个节点..                
    if (rehash) {                    
    e.hash = null == e.key ? 0 : hash(e.key);                }                
    int i = indexFor(e.hash, newCapacity);  //重新获取hashcode                
    e.next = newTable[i];                  
    newTable[i] = e;               
    e = next;            }        }    }

单线程下扩容

多线程扩容

假设这里有两个线程同时执行了put()操作，并进入了transfer()环节：

刚开始：

线程1中的e指向key(0)，next指向key(4)，此时线程1挂起。

线程2调度完成所有节点的移动，移动后结果为：

线程1继续执行，线程一会把线程二的新表当成原始的hash表，将原来e指向的key(0)节点当成是线程二中的key(0),放在自己所建table[0]的头节点。注意线程1的next仍然指向key(4)，

虽然此时key(0)的next已经是null。

执行e.next = newTable[i]，于是 key(0)的 next 指向了线程1的新 Hash 表，因为新 Hash 表为空，所以e.next = null，
执行newTable[i] = e，所以线程1的新 Hash 表第一个元素指向了线程2新 Hash 表的 key(0)。好了，e 处理完毕。
执行e = next，将 e 指向 next，所以新的 e 是 key(4)

线程1的e指向了上一次循环的next，也就是key(4)，此时key(4)的next已经是key(0)。将key(4)插入到table[0]的头节点，并且将key(4)的next设置为key(0)。此时仍然没有问题。

现在的 e 节点是 key(4)，首先执行Entry<K,V> next = e.next,那么 next 就是 key(0)了
执行e.next = newTable[i]，于是key(0) 的 next 就成了 key(4)
执行newTable[i] = e，那么线程1的新 Hash 表第一个元素变成了 key(4)
执行e = next，将 e 指向 next，所以新的 e 是 key(0)

现在的 e 节点是 key(0)，首先执行Entry<K,V> next = e.next,那么 next 就是 null
执行e.next = newTable[i]，于是key(0) 的 next 就成了 key(4)
执行newTable[i] = e，那么线程1的新 Hash 表第一个元素变成了 key(0)
执行e = next，将 e 指向 next，所以新的 e 是 key(4)

总结版：HashMap在put的时候，插入的元素超过了容量（由负载因子决定）的范围就会触发扩容操作，就是rehash，这个会重新将原数组的内容重新hash到新的扩容数组中，在多线程的环境下，存在同时其他的元素也在进行put操作，如果hash值相同，可能出现同时在同一数组下用链表表示，造成闭环，导致在get时会出现死循环，所以HashMap是线程不安全的。

hashmap 1.7

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