标签：返回 -- find 答案 roo 表示 代码 ntc 个数
Q：在本问题中, 树指的是一个连通且无环的无向图。
输入一个图，该图由一个有着N个节点 (节点值不重复1, 2, ..., N) 的树及一条附加的边构成。附加的边的两个顶点包含在1到N中间，这条附加的边不属于树中已存在的边。
结果图是一个以边组成的二维数组。每一个边的元素是一对[u, v] ，满足 u < v，表示连接顶点u 和v的无向图的边。
返回一条可以删去的边，使得结果图是一个有着N个节点的树。如果有多个答案，则返回二维数组中最后出现的边。答案边 [u, v] 应满足相同的格式 u < v。
示例 1：
输入: [[1,2], [1,3], [2,3]]
输出: [2,3]
解释: 给定的无向图为:
1
/ \
2 - 3
示例 2：
输入: [[1,2], [2,3], [3,4], [1,4], [1,5]]
输出: [1,4]
解释: 给定的无向图为:
5 - 1 - 2
| |
4 - 3
注意:
输入的二维数组大小在 3 到 1000。
二维数组中的整数在1到N之间，其中N是输入数组的大小。
A：
典型的并查集问题
并查集类：
1 public class Union { 2 int count;//树的个数 3 int[] root;//每个点的根节点 4 int[] size;//一棵树的节点数 5 6 Union(int m) { 7 root = new int[m]; 8 size = new int[m]; 9 for (int i = 0; i < m; i++) { 10 root[i] = i;//初始点，每个点的根节点都是自己 11 size[i] = 1;//每棵树只有1个节点 12 } 13 count = m;//总共有m棵树 14 } 15 16 public void unionF(int i, int j) { 17 int x = find(i);//i的根节点 18 int y = find(j);//j的根节点 19 if (x != y) { 20 if (size[x] > size[y]) {//x树更大，把y接上去 21 root[y] = x; 22 size[y] += size[x]; 23 } else {//y树更大，把x接上去 24 root[x] = y; 25 size[x] += size[y]; 26 } 27 count--; 28 } 29 } 30 31 public int find(int j) { 32 while (root[j] != j) { 33 //这句是为了压缩路径，不要的话可以跑的通，但效率变低 34 root[j] = root[root[j]]; 35 j = root[j]; 36 } 37 return j; 38 } 39 40 public int count() { 41 return count; 42 } 43 44 public boolean connected(int i, int j) { 45 int x = find(i); 46 int y = find(j); 47 return x == y; 48 } 49 }
代码：
1 public int[] findRedundantConnection(int[][] edges) { 2 int num = edges.length; 3 Union u = new Union(num); 4 for (int[] edge : edges) { 5 if (u.connected(edge[0] - 1, edge[1] - 1)) 6 return edge; 7 u.unionF(edge[0] - 1, edge[1] - 1); 8 } 9 return new int[]{}; 10 }
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原文地址：https://www.cnblogs.com/xym4869/p/12736920.html
