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发现新大陆baostock

时间:2020-04-20 21:39:24      阅读:344      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:env   field   panda   word   divide   http   anon   查询   error   

#!/usr/bin/env python
import baostock as bs
import pandas as pd

#### 登陆系统 ####
lg = bs.login(user_id="anonymous", password="123456")
# 显示登陆返回信息
print(‘login respond error_code:‘ + lg.error_code)
print(‘login respond  error_msg:‘ + lg.error_msg)

#### 查询除权除息信息####
# 查询2015年除权除息信息
rs_list = []
rs_dividend_2015 = bs.query_dividend_data(code="sh.600000", year="2015", yearType="report")
while (rs_dividend_2015.error_code == ‘0‘) & rs_dividend_2015.next():
    rs_list.append(rs_dividend_2015.get_row_data())

# 查询2016年除权除息信息
rs_dividend_2016 = bs.query_dividend_data(code="sh.600000", year="2016", yearType="report")
while (rs_dividend_2016.error_code == ‘0‘) & rs_dividend_2016.next():
    rs_list.append(rs_dividend_2016.get_row_data())

# 查询2017年除权除息信息
rs_dividend_2017 = bs.query_dividend_data(code="sh.600000", year="2017", yearType="report")
while (rs_dividend_2017.error_code == ‘0‘) & rs_dividend_2017.next():
    rs_list.append(rs_dividend_2017.get_row_data())

result_dividend = pd.DataFrame(rs_list, columns=rs_dividend_2017.fields)
# 打印输出
print(result_dividend)

#### 结果集输出到csv文件 ####
result_dividend.to_csv("data_save\\history_Dividend_data.csv", encoding="gbk", index=False)

#### 登出系统 ####
bs.logout()

  学习链接:http://baostock.com/baostock/index.php/%E9%A6%96%E9%A1%B5

发现新大陆baostock

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原文地址:https://www.cnblogs.com/rongye/p/12740336.html

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