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PIL库的使用
PIL（Python Image Library）库是Python语言的第三方库，需要通过pip工具安装。
PIL库支持图像存储、显示和处理，它能够处理几乎所有图片格式，可以完成对图像的缩放、剪裁、叠加以及向图像添加线条、图像和文字等操作。
PIL库可以完成图像归档和图像处理两方面功能需求：
图像归档：对图像进行批处理、生成图像预览、图像格式转换等；
图像处理：图像基本处理、像素处理、颜色处理等。
在PIL中，任何一个图像文件都可以用Image对象表示Image类的图像读取和创建方法。
要加载一个图像文件，最简单的形式如下，之后所有操作对im起作用：
>>>from PIL import Image
>>>im = Image.open("D:\\pycodes\\birdnest.jpg")
Image类有4个处理图片的常用属性
Image.format 标识图像格式或来源，如果图像不是从文件读取，值是None
Image.mode 图像的色彩模式，"L"灰度图像、"RGB"真彩色图像、"CMYK"出版图像
Image.size 图像宽度和高度，单位是像素（px），返回值是二元元组（tuple）
Image.palette 调色板属性，返回一个ImagePalette类型
Lmage类处理方法
Image.save(filename, format) 将图像保存为filename文件名，format是图片格式
Image.convert(mode) 使用不同的参数，转换图像为新的模式
Image.thumbnail(size) 创建图像的缩略图，size是缩略图尺寸的二元元组
Image.resize(size) 按size大小调整图像，生成副本
Image.rotate(angle) 按angle角度旋转图像，生成副本
Image.point(func) 根据函数func功能对每个元素进行运算，返回图像副本
Image.split() 提取RGB图像的每个颜色通道，返回图像副本
Image.merge(mode，bands) 合并通道 ，采用mode色彩，bands是新色的色彩通道
Image.blend(im1,im2,alpha) 将两幅图片im1和im2按照如下公式插值后生成新的图像：
im1 * (1.0-alpha) + im2 * alpha
微实例7.1：GIF文件图像提取。
对一个GIF格式动态文件，提取其中各帧图像，并保存为文件。
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from PIL import Image im = Image.open('pybit.gif') # 读入一个GIF文件 try: im.save('picframe{:02d}.png'.format(im.tell())) while True: im.seek(im.tell()+1) im.save('picframe{:02d}.png'.format(im.tell())) except: print("处理结束") |
微实例7.2：图像的颜色交换。
交换图像中的颜色。可以通过分离RGB图片的三个颜色通道实现颜色交换
1 from PIL import Image
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3 im = Image.open(‘birdnest.jpg‘)
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5 r, g, b = im.split()
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7 om = Image.merge("RGB", (b, g, r))
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9 om.save(‘birdnestBGR.jpg‘)
操作图像的每个像素点需要通过函数实现，采用lambda函数和point()方法搭配使用，例子如下：
>>>im = Image.open(‘D:\\pycodes\\birdnest.jpg‘) #打开鸟巢文件
>>>r, g, b = im.split() #获得RGB通道数据
>>>newg = g.point(lambda i: i * 0.9) # 将G通道颜色值变为原来的0.9倍
>>>newb = b.point(lambda i: i < 100) # 选择B通道值低于100的像素点
>>>om = Image.merge(im.mode, (r, newg, newb)) # 将3个通道合形成新图像
>>>om.save(‘D:\\pycodes\\birdnestMerge.jpg‘) #输出图片
PIL库的ImageFilter类和ImageEnhance类提供了过滤图像和增强图像的方法，共10种
ImageFilter.BLUR 图像的模糊效果
ImageFilter.CONTOUR 图像的轮廓效果
ImageFilter.DETAIL 图像的细节效果
ImageFilter.EDGE_ENHANCE 图像的边界加强效果
ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE 图像的阈值边界加强效果
ImageFilter.EMBOSS 图像的浮雕效果
ImageFilter.FIND_EDGES 图像的边界效果
ImageFilter.SMOOTH 图像的平滑效果
ImageFilter.SMOOTH_MORE 图像的阈值平滑效果
ImageFilter.SHARPEN 图像的锐化效果
微实例7.3：图像的轮廓获取。
from PIL import Image
from PIL import ImageFilter
im = Image.open(‘birdnest.jpg‘)
om = im.filter(ImageFilter.CONTOUR)
om.save(‘birdnestContour.jpg‘)
ImageEnhance类提供了更高级的图像增强需求，它提供调整色彩度、亮度、对比度、锐化等功能。
ImageEnhance.enhance(factor) 对选择属性的数值增强factor倍
ImageEnhance.Color(im) 调整图像的颜色平衡
ImageEnhance.Contrast(im) 调整图像的对比度
ImageEnhance.Brightness(im) 调整图像的亮度
ImageEnhance.Sharpness(im) 调整图像的锐度
微实例7.4：图像的对比度增强。
增强图像的对比度为初始的20倍。
1 from PIL import Image 2 3 from PIL import ImageEnhance 4 5 im = Image.open(‘birdnest.jpg‘) 6 7 om = ImageEnhance.Contrast(im) 8 9 om.enhance(20).save(‘birdnestEnContrast.jpg‘)
图像字符画绘制
位图图片是由不同颜色像素点组成的规则分布，如果采用字符串代替像素，图像就成为了字符画。
定义一个字符集，将这个字符集替代图像中的像素点。
定义彩色向灰度的转换公式如下，其中R、G、B分别是像素点的RGB颜色值：
Gray = R * 0.2126 + G * 0.7152 + B * 0.0722
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原文地址：https://www.cnblogs.com/litchi666/p/12747770.html
