标签:min rmi 访问 values 情况 规划 bsp 第一个 bin
Given a binary tree and a sum, determine if the tree has a root-to-leaf path such that adding up all the values along the path equals the given sum.
Note: A leaf is a node with no children.
Example:
Given the below binary tree and sum = 22
,
5 / 4 8 / / 11 13 4 / \ 7 2 1
return true, as there exist a root-to-leaf path 5->4->11->2
which sum is 22.
这是一个递归的模板的在应用:
思路如下:
1. 当顶点是null的时候 没用sum的值 所以返回一个false 这是第一个限制条件
2.我们的设计思路是每次访问到一个节点我们都会用sum的值减去这个节点的值 我们可以看出这个路径总和其实是一个背包的问题。
3. 如果叶子节点的值不等于最后剩下的sum的值我们就认为此路不通 需要回溯到上一个节点。
4. 在这里我们只需要找到一条路径就行 所以当有true的情况的时候 则立即返回true
bool hasPathSum(struct TreeNode* root, int sum){ if(root == NULL) return false; // if(abs(root->val) > abs(sum)) return false; if(root->left == NULL && root->right == NULL && root->val == sum) return true; else{ bool a = hasPathSum(root->left, sum - root->val); bool b = hasPathSum(root->right, sum - root->val); return a | b; } return false; }
我们来看代码 前面两个if语句是给递归做限定条件 一个if是当没用顶点的时候则没有路径所以返回的是false
第二个限定的条件是当到了叶子节点之后如果剩下的sum的值和其相等,则确定为唯一的成功的路径。
然后我们在else语句里面不断地访问子节点 就可以得到最后的路径
这种思路(模板)是动态规划解决背包的问题。
不是最快的解法 最快的解法应该是迭代的解法。
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原文地址:https://www.cnblogs.com/shwzh1990/p/12749503.html