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Given a string S, find the longest palindromic substring in S. You may assume that the maximum length of S is 1000, and there exists one unique longest palindromic substring.
动态规划题。时间和空间复杂度都是O(x2),有空再优化一番空间复杂度吧。
类似于最长递增子序列的思想,大循环n次,找长度分别为2,3,...,n的串中最长的回文子序列。比如当前i=3,那么对于s="cabad",我就要找串"cab","aba","bad"中的最长回文字符串。
设置一个表dp[1005][1005],其中dp[i][j]表示s[i,...,j]中最长回文字符串长度。整个算法就可以看作是在填这张表(其实个人感觉动态规划很多问题最后都是填表),而且每次是填一条对角线的。那么如果:
1.s[i] == s[j],那么就看看s[i+1,j-1]是不是一个回文串,如果是,dp[i][j] = dp[i+1][j-1]+2;
2.s[i] != s[j],或者s[i+1,j-1]是不是一个回文串,那么dp[i][j] = max(dp[i+1][j],dp[i,j-1]);
比如s="ccabacd",当考虑dp[1][5],即串cabac时,先看s[2,4]是不是回文串,发现时,所以dp[1][5] = dp[2][4]+2=3+2=5;当考虑dp[1][4]的时候,即串"caba"s[1]!=s[4],那么dp[1,4]=max(dp[2,4],dp[1,3])=3;
代码如下:
1 class Solution { 2 public: 3 string longestPalindrome(string s) { 4 int dp[1005][1005]; 5 int n = s.size(); 6 int begin = 0; 7 int maxLen = 1; 8 9 for(int i = 0;i < n;i ++) 10 dp[i][i] = 1; 11 12 for(int i = 1;i <= n;i++){ 13 //计算长度为i的串的最长回文序列长度 14 for(int j = 0;j < n-i;j++){ 15 if(s[j] == s[j+i] && dp[j+1][j+i-1] == i-1){ 16 dp[j][j+i] = i+1; 17 begin = j; 18 maxLen = i+1; 19 } 20 else{ 21 dp[j][j+i] = dp[j+1][j+i] > dp[j][j+i-1]?dp[j+1][j+i]:dp[j][j+i-1]; 22 } 23 } 24 } 25 26 return s.substr(begin,maxLen); 27 } 28 };
上述代码实现时因为是每次填写一条对角线,所以和平常循环二维数组的代码略不同。i表示当前遍历到第几条对角线,j则是行号,那么j+i就是对角线上的第j个元素了。
提交的时候超时了一次,因为其实对角线是会越来越短的(分别是n-1,n-2,...,1),j每次循环只要到n-i行就可以了,因为下面的元素一定是被填好的了(如下图所示)。
【leetcode】Longest Palindromic Substring,布布扣,bubuko.com
【leetcode】Longest Palindromic Substring
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原文地址:http://www.cnblogs.com/sunshineatnoon/p/3732676.html