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参考博客即可:https://www.cnblogs.com/Dominic-Ji/articles/10929381.html
穿孔卡片
联机批处理系统
脱机批处理系统
多道技术是为了让单核实现并发的效果
必备知识点
并发
看起来像同时运行的就可以称之为并发
并行
真正意义上的同时执行
ps:
并行肯定算并发
单核的计算机肯定不能实现并行，但是可以实现并发！！！
补充：我们直接假设单核就是一个核，干活的就一个人，不要考虑cpu里面的内核数
多道技术图解
节省多个程序运行的总耗时
空间上的服用与时间上的服用
空间上的复用
多个程序公用一套计算机硬件
时间上的复用
例子:洗衣服30s，做饭50s，烧水30s，3件事情一起做可以大量减少时间
单道需要110s，多道只需要任务做长的那一个 切换节省时间
例子:边吃饭边玩游戏 保存状态
切换+保存状态
""" 切换(CPU)分为两种情况 1.当一个程序遇到IO操作的时候，操作系统会剥夺该程序的CPU执行权限 作用:提高了CPU的利用率 并且也不影响程序的执行效率 2.当一个程序长时间占用CPU的时候，操作系统也会剥夺该程序的CPU执行权限 弊端:降低了程序的执行效率(原本时间+切换时间) """
必备知识点
程序与进程的区别
""" 程序就是一堆躺在硬盘上的代码，是“死”的 进程则表示程序正在执行的过程，是“活”的 """
先来先服务调度算法
"""对长作业有利，对短作业无益"""
短作业优先调度算法
"""对短作业有利，对长作业无益"""
时间片轮转法+多级反馈队列
同步和异步
"""描述的是任务的提交方式""" 同步:任务提交之后，原地等待任务的返回结果，等待的过程中不做任何事(干等) 程序层面上表现出来的感觉就是卡住了 异步:任务提交之后，不原地等待任务的返回结果，直接去做其他事情 我提交的任务结果如何获取？ 任务的返回结果会有一个异步回调机制自动处理
阻塞非阻塞
"""描述的程序的运行状态""" 阻塞:阻塞态 非阻塞:就绪态、运行态 理想状态:我们应该让我们的写的代码永远处于就绪态和运行态之间切换
上述概念的组合:最高效的一种组合就是异步非阻塞
定心丸:代码开启进程和线程的方式，代码书写基本是一样的，你学会了如何开启进程就学会了如何开启线程
from multiprocessing import Process import time def task(name): print(‘%s is running‘%name) time.sleep(3) print(‘%s is over‘%name) if __name__ == ‘__main__‘: # 1 创建一个对象 p = Process(target=task, args=(‘jason‘,)) # 容器类型哪怕里面只有1个元素 建议要用逗号隔开 # 2 开启进程 p.start() # 告诉操作系统帮你创建一个进程 异步 print(‘主‘) # 第二种方式 类的继承 from multiprocessing import Process import time class MyProcess(Process): def run(self): print(‘hello bf girl‘) time.sleep(1) print(‘get out!‘) if __name__ == ‘__main__‘: p = MyProcess() p.start() print(‘主‘)
总结
"""
windows操作系统下 创建进程一定要在main内创建
因为windows下创建进程类似于模块导入的方式
会从上往下依次执行代码
linux中则是直接将代码完整的拷贝一份
"""
"""
创建进程就是在内存中申请一块内存空间将需要运行的代码丢进去 一个进程对应在内存中就是一块独立的内存空间 多个进程对应在内存中就是多块独立的内存空间 进程与进程之间数据默认情况下是无法直接交互,如果想交互可以借助于第三方工具、模块 """
join是让主进程等待子进程代码运行结束之后，再继续运行。不影响其他子进程的执行
from multiprocessing import Process import time def task(name, n): print(‘%s is running‘%name) time.sleep(n) print(‘%s is over‘%name) if __name__ == ‘__main__‘: # p1 = Process(target=task, args=(‘jason‘, 1)) # p2 = Process(target=task, args=(‘egon‘, 2)) # p3 = Process(target=task, args=(‘tank‘, 3)) # start_time = time.time() # p1.start() # p2.start() # p3.start() # 仅仅是告诉操作系统要创建进程 # # time.sleep(50000000000000000000) # # p.join() # 主进程等待子进程p运行结束之后再继续往后执行 # p1.join() # p2.join() # p3.join() start_time = time.time() p_list = [] for i in range(1, 4): p = Process(target=task, args=(‘子进程%s‘%i, i)) p.start() p_list.append(p) for p in p_list: p.join() print(‘主‘, time.time() - start_time)
from multiprocessing import Process money = 100 def task(): global money # 局部修改全局 money = 666 print(‘子‘,money) if __name__ == ‘__main__‘: p = Process(target=task) p.start() p.join() print(money)
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原文地址：https://www.cnblogs.com/bk134/p/12753532.html
